前言
最近的十年，人工智能无疑是最火的概念。无论你是专业的科技人员，还是非专业的电商，当你聊天的时候，都要说上一两句关于人工智能的话题，这样才会显得你与时俱进。
在人工智能被炒得火热的今天，我们必须要掌握一些基本的概念，一些基本的术语，以至于不会被别人嘲笑。今天的这篇文章主要从DFCG的视角讲解一下人工智能的定义、特征、作用、目标等基本概念。
@大数据驱动的研究认为认识某一个概念，或者说了解某一个新鲜的事物，只要从定义（define）、特征（feature）、分类（class）、目标（goal）就可以进行全面系统的认识，简称“DFCG”理论。
定义
对于人工智能，我们可以三个角度去理解它：
- 1、文本角度，人工智能就是训练一台机器或者计算机，让它像人一样进行工作、学习、决策、行动。
- 2、学科角度，人工智能是用于研究与扩展关于人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
- 3、实践角度，人工智能是一个输入数据从而返回输出值的魔术黑箱。
从这三个角度可以将人工智能理解利用数据将机器训练成类人的一种技术。
特征
根据2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，新一代的人工智呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点。
具体来说，
一是从知识表达到深度学习。过去我们主要是利用计算机表达出来，现在在大数据驱动的下，我们利用多层神经网络，让机器进行自主深度学习。
二是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理。也就是说，我们以前只把数据集中一个方面进行分析利用，但现在是多方的数据学习，数据会共享，数据会多元，数据会跨界。
三是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。
四是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。
五是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，比如智能工厂、智能无人机系统等。
分类
人工智能目前可以分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能。
弱人工智能是今天见得最多的人工智能，也是应用化场景的最多的。它是指在某个方面或者在某个技术领域很擅长很突出的人工智能。比如，我们的阿尔法go，它会下围棋，可以战胜人类。但你让它算一下10的2次方是多少，它不一定懂。
强人工智能就是完全和人一样的人工智能，它可以用来社交，用来交流，用来决策，帮助人们取东西等等。它和正常人差不多，具有人的思维与意识。相关研究表明，强人工智能可能会在2050年实现。
超人工智能是在几乎所有的领域内，都超过人的大脑的人工智能。也就是说，它比世界上最聪明的人还厉害，未来真正的天才就是“超人工智能”。超人工智能的厉害之处就在于在各个方面，比如人脸识别、下棋、预测等，都比人强。
目标
这里的目标是指人们设计人工智能期望达到的目标，也就说人工智能会给人们带来什么样的作用。可以从帮助人类与替代人类两个方面理解。
帮助人类
人是有局限性的，或者说，人是有缺点的。人工智能可以帮助人们弥补这些局限性。
- 科学决策
人在进行的决策的时候，由于没有掌握足够的完全的信息，从而不能进行最理性的决策，因此人们只能做出有限理性决策（诺贝尔经济学家赫伯特西蒙观点）。人工智能依赖于强大的数据支撑，可以快速准确的进行查询与回归，相比于人类，人工智能做出的决策是更加科学与合理的。
- 减少错误
人类在进行的决策或者行动的过程当中，难免会带有主观上的色彩，或者带有个人的情感因素，同时，人们有时候会不可避免的犯错，因而不能够做出最合适与和合理的决策行为。就目前而言，人工智能是没有情感的，因而人工智能是更加客观真实的。
- 24小时不间断工作
人类会产生疲劳，会饥饿，会口渴，会累。但是这些不会发生在机器的身上，只要给机器插上电，他就可以进行24小时不间断的工作，因而会大大节约时间，提高效率。
替代人类
- 替代简单重复性工作
人工智能可以帮助我们去做简单的重复性的工作，比如流水性生产作业、客服、保安等。
- 从事危险性作业
比如发生火灾的时候，可以让人工智能机器人去灭火，解救人员。再比如，可以让机器进行航海或者潜水，这些都可以帮助到人类，使人们不再从事一些危险性极高的作业。
结语
大家对于人工智能，还有什么不同的见解，欢迎大家留言、评论、转发。
