在国内某视频网站举办的大会上，百度董事会副主席、集团总裁兼 COO 陆奇出席并发表了演讲。

陆奇在演讲中表示，“百度不再是一家互联网公司，而是一家人工智能公司，Robin （李彦宏）极有远见地前瞻布局，AI 思维，AI 为先，AI 为核心能力，提升现有业务，创建新型业务，以 AI 为核心平台，赋能各行各业。”

不过他身后的 PPT 上却出现多处错误——“前瞻布局”写成了“瞻前部局”、提升现有“业务”写成了“义务”；另一张“ AI 革命是第四次工业革命”中，第四次工业革命的配图竟然是百度 CEO 李彦宏。

网友纷纷吐槽“这PPT可能是AI做”、“都是百度输入法的错”、“ppt外包给薯片公司啊”、“这届百度公关又要背锅了”...

“网红”王思聪发微博称“百度不再是一家互联网公司，而是一家拍马屁公司”。

竞争对手也没忘落井下石。搜狗 CEO 王小川在朋友圈称，“百度这人工智能方向没毛病，就是语文不好，部局应该是布局吧，还有四张图片不工整，我有点强迫症。”

对此百度官方回应，“在今天爱奇艺世界大会上，由于工作流程的失误，陆奇先生演讲所使用的 PPT 是用来测试视频是否流畅的测试版，而非最终正式版本，非常抱歉！以下才是正式版的 PPT。btw：PPT 不是 AI 写的，和 AI 语文水平无关。”

正式版PPT就不说了，百度真的像陆奇所说的，已经成了人工智能领域的领先者，看看度秘的表现就知道了。

度秘取得了多少成就？

今年 2 月，百度将度秘团队升级为度秘事业部，原度秘团队负责人景鲲任事业部总经理，直接向陆奇汇报。

上月中期，百度度秘事业部与年销量只有一千多万部的手机厂商 HTC 达成合作，将在新机 U11 上搭载 DuerOS 人工智能系统。

公开资料显示，DuerOS 是百度一款对话式人工智能系统，强调通过自然语言进行人机对话，功能与 Cortana、Siri、Google Assitant、亚马逊 Alexa 等智能语音助手相似。

比如，之前搭载 DuerOS 的硬件设备，就提供播放音乐、播报新闻、搜索图片、查找信息、设闹钟、叫外卖、闲聊天、控制家庭智能硬件设备等多种秘书功能。

HTC U11 是首款搭载 DuerOS 人工智能助手的智能手机，度秘事业部还在寻求与其它手机厂商合作。当然百度也不是第一家把“语音助手”称为“系统”的，国内某手机厂商去年就这样做了。

近期，度秘事业部又宣布在美国硅谷设立研发团队，并称团队负责人来自 Google Assistant 智能语音助手创始成员。

百度度秘方面表示，之所以成立硅谷研发团队，是为智能语音对话大战做准备，借此吸引全球顶尖的智能语音对话交互人才，专注智能语音对话领域的科学研发以及创新应用。

目前，度秘已经和海尔、美的等家电厂商达成合作，和小鱼在家推出了视频通话机器人“分身鱼”。

这样看来度秘的确取得了一定的成就，不过对比友商拿下小米电视等就差远了，更别说谷歌、亚马逊等国外竞争对手了。

人工智能的本质是什么？

在 5 月底举行的人机围棋大战中，AlphaGo 先后战胜柯洁及国内五位世界冠军，人工智能再次轰动世界。

语音助手也好，下围棋也罢，它们都是人工智能的落地场景之一。本质上，人工智能是算法、数据和硬件三个要素综合的结果。人工智能依赖于机器学习（Machine Learning），机器学习又依赖于硬件，它需要硬件平台提供大量的运算资源。

目前大多数做机器学习厂商都在同时利用 FPGA 和 GPU 来改进训练自己的神经网络算法，百度也不例外，换句话运算能力和友商应该是差不多级别的。

坊间传说，吴恩达刚到百度时候就采购了 1000 台 GPU 服务器，百度无条件支持，执行效率让美国同行望洋兴叹。

吴恩达是这样回应的：“这不是真实的！可能是我一个朋友随口说了一句就变成这样，然后被传出去了。”不过他又说：“我们何止 1000 台服务器，a lot of ，many many！”

今年 3 月底吴恩达离开，百度的人工智能进入陆奇时代。而在此期间，谷歌做出了让所有做人工智能厂商震惊的东西，那就是 TPU。

DeepMind 创始人哈撒比斯称 AlphaGo 对战柯洁用到的计算能力只有一年前的 1/10，4 个 TPU 在单台电脑上运行即可。TPU 到底是何方神圣，能让人工智能实现质变？

百度与谷歌相差多远？

TPU （Tensor Processing Unit，张量处理器） 是一种专为机器学习的定制处理器，业内普遍认为它的出现对于通用工具 GPU 来说是一种威胁。

去年谷歌公布了他们的 TPU，相比以往的 CPU 和 GPU 快 15-30 倍、效能高 30-80 倍，用于谷歌所有产品背后的计算，包括 AlphaGO。

I/O 2017 大会上，Google CEO Sundar Pichai 宣布谷歌要建立 Ai First 数据中心，用到最新一代 Cloud TPU 打造，为机器学习提供足够的运算能力。

原因是机器学习太复杂，经过锻炼和推断两个阶段，这需要超高的亿万级运算能力，为此 Google 又推出了Cloud TPU。

Cloud TPU 在一块运算板上包括了四个处理单元，每秒能进行 180 万亿次浮点运算，64 块板可组成一套超级计算机。Google 称其为TPU Pods，每个 Pods 能提供 11.5 千万亿次浮点运算（PetaFLOPS）。

Could TPU 除了AI 云计算外，还将加入到 Google Computing Engine，提供给厂商使用。谷歌还通过结合自身的 AI 优势建立了 Google.ai，包括 AutoML 用在 AI Learing to learn 上，还有科研和医疗的活体组织检测模型建立预测、DNA 序列研究等。

百度与谷歌中间隔着多远呢，相当于国内没有自主Soc的安卓厂商与苹果的差距。嗯，对比PPT就能高下立判...