1.“城市数据大脑”的定位：挖掘城市数据价值，用数据治理城市“城市数据大脑”的目标：鼓励数据技术创新、推动数据价值挖掘、带动数据产业发展1.信号灯配时优化可展示算法实施前后的路段延误值、行程时间、停车次数、停车时间以及平均车速等的变化情况。
2.算法实施后，高峰时段城区主干道平均行车速度提高约10%以上，停车次数减少 了30%以上，路段行程时间减少了20%左右；推演的车辆通过时间误差<2%，推演的车辆速度平均提升约11%。
3.2.公交线路优化数据源：中国移动/中国联通人群密度数据公交数据，包括公交轨迹、公交线路、公交站点数据融合创新算法：基于时空耦合的公交载客分析算法对每个区域，计算在两个采样时刻间经过区域且有站点的公交车的平均人群密度变化量对于每辆公交车，迭代更新经过geohash 区域后的载客量判断站点和线路运营状态注：以上仅为资料的部分内容，完整版资料原件因涉及版权问题，无法在公开场合分享，请到知识星球【智慧交通解决方案】下载，加入星球后1年内可无限制下载所有资料（每日更新）
