一、怎样区别二项分布和两点式
两点分布的分布列就是
X 0 1
P p 1-p
不论题目有什么区别,只有两种可能,要么是这种结果要么是那种结果,通俗点,要么成功要么失败
而二项分布的可能结果是不确定的甚至是没有尽头的,
列一个二项分布的分布列就是
X 0 1 2 ……… n
P C(0)(n)·(1-p)^n C(1)(n)·p·(1-p)^(n-1) …… C(n)(n)·p^n·(1-p)^0
也就是说当n=1时,这个特殊二项分布就会变成两点分布,
即两点分布是一种特殊的二项分布
二、请问怎样区分二项分布和均匀分布
我是学数学的，老师上课的时候专门强调了，我们现在的水平还达不到去区分一个随机试验究竟是属于什么分布，很多时候都是先告诉我们那是属于什么分布，然后给出分布函数或者分布函数密度，我们再根据它求概率，求期望之类的。但有的情况下，又是要自己去区分有些分布的，我把我知道的告诉你吧！
二项分布：适合于多次重复试验，每一次试验只有两个结果（比如成功或者失败，比如硬币正反面），做了n次，恰有k次成功的概率；
注意：每一次试验只有两个结果，你在表达式中看到的p就是其中一个结果的概率，那另一个结果的概率就是1-p了；
几何分布：适合于多次重复试验，每一次试验只有两个结果（比如成功或者失败，比如硬币正反面），做了n次，第一次成功就停止的概率；
与二项分布不同的是求的概率不一样；
0-1分布：其实就是最简单的二项分布，就是在二项分布中n=1.
关于指数分布和正态分布，真的不是我们能力范围的事，建议不用深究，只要弄懂怎么把一般正态分布标准化就行。
关于泊松分布要说的就是：当二项分布的n特别大时，可以转化成泊松分布，这是个定理。
如果你知道它的表达式，那其中的那个 “入”=np；
负二项分布：在二项分布的基础上要求最后一次必须是成功；
最后给你点建议：像这些问题，如果真的想弄清楚，可以去书店或图书馆借书看，关于概率论的书都会有介绍哦！
三、怎样区别几何分布和二项分布
一、适用于二项分布的条件，一共有三个。
1、某个事件发生的次数（或者实验次数）有限且固定，用n表示。比如抛十次硬币。
2、事件每次发生（或者实验）的结果有且只有两种（成功或失败），其中一种结果的概率为p，另一种则是1-p。比如硬币正面朝上的概率是p，翻面朝上则是1-p。
3、事件每次发生（或者实验），出现相同结果的概率相等。比如每次抛硬币相同面朝上的概率是一样的。
抛硬币实验是最经典的二项分布实验，一般是求n次抛硬币实验中有k（k ≤ n）次正面朝上的概率。而几何分布和二项分布很像，所适用的条件和二项分布也一样，不过其计算更为简单。
二、与二项分布关心的“n次实验k次成功的概率”不同，几何分布关心的是，事件发生（或者实验）n次中，在第x次取得成功的概率。其发生的概率P为： P=(1−p)x−1×p。
P=(1−p)x−1×p这个便是几何分布公式，几何分布公式的数学期望 μ = 1/p。和二项分布一样，几何分布也是一种离散概率分布。
扩展资料：
分布函数的性质
F(x)为随机变量X的分布函数，其充分必要条件为：
1、非降性
F(x)是一个不减函数，对于任意实数 。
2、有界性
从几何上说明，将区间端点x沿数轴无限向左移动（即 )，则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于不可能事件，从而其概率趋于0
3、右连续性
因为是单调有界非减函数，所以其任一点x0的右极限F（x0+0）必存在。
