1.视频加载中...大多数人面临这样一个挑战：我们认识到数据可视化的必要性，但缺乏数据可视化方面的专业技能。

2.部分原因可以归结于，数据可视化只是数据分析过程中的一个环节，数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型，但在最终的数据展示沟通上力不从心。

3.这也是“写代码的干不过做PPT的”部分原因。

4.实际上，只要掌握了数据可视化的技能，我们的工作就更容易受到Leader的认可。

5.数据可视化平台：1.支持多种数据源：支持excel、API接口、mysql、oracle、SqlServer等多种类型的数据源；2.支持数据模型转换可以根据具体的使用场景，将原始的数据源数据抽取出一个个独立的数据模型，将数据归类；3.图形化编辑界面拖拽即可完成样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建数据可视化大屏；4.私有化部署使用私有化部署的方式，保障公司的数据安全，可视化大屏支持加密发布。