阿里巴巴：企业数据资产管理实践，附266页PPT下载

6份关于数据资产的资料都整理好了，需要的自取，获取方式：转发+私信我回复：阿里

1、阿里巴巴数据资产管理.PDF下载

资产分析体系的作用和价值：

数据质量对数据资产价值的影响：

作者：德勤、阿里研究院

影响数据资产价值的因素:

数据资产的收益取决于数据资产的质量和数据资产的应用价值。数据资产质量价值的影响因素包含真实性、完整性、准确性、数据成本、安全性等。数据资产应用价值的影响因素包含稀缺性、时效性、多维性、场景经济性。
数据资产的风险主要源自于所在商业环境的法律限制和道德约束，其对数据资产的价值有着从量变到质变的影响，在数据资产估值中应予以充分考虑。从实际效果来看，对于数据交易的限制性规定越多，交易双方的合规成本和安全成本自然也会相应提升，虽然作为附带效果，数据合规和数据安全产业会因此得到发展空间，但却可能从整体上对数据资产市场的发展造成重大影响，进而影响到数字经济的整体发展，应以发展和包容的理念去平衡考虑数据的价值创造与风险控制。

作者：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

数据资产管理通过解决释放数据价值过程中面临的诸多问题，以体系化的方式实现数据的可得、可用、好用，用较小的数据成本获得较大的数据收益，具体体现在以下六个方面：

作者：普华永道

当前对于数据资产价值评估的研究还处于早期阶段，评估方法尚不成熟，且鉴于各类条件和数据本身的特性，数据资产估值仍然面对较多难点和挑战:

数据价值I的变动性。数据的价值根据其相关性的不同而各不相同，而数据相关性又因数据使用者而异。相同的数据对于不同需求的使用者来说，价值是不同的。同时，数据周转速度的提高意味着数据过时的速度也相应加快，随着新数据的出现，旧数据的价值可能会贬值。
数据价值的不确定性。例如监管、全球治理和隐私权等问题，可能对数据的经济价值以及公司对数据的投资力度产生实质性的影响。
数据资源的无限性。数据资源可以无限使用，而这个特性也使数据资产的价值难以计量。
数据资产权属的复杂性。所谓权属即是所有权的归属。由于数据资产属于无形资产，其权属属性与实物资产不同，需要关注的因素更多，更为复杂。