1.做数据分析，涉及到数据工具的选取。
2.常用的数据工具有Excel、SQL、PPT和Python等。
3.那么接下来我会依据数据分析师的工作场景去描述这些工具的选取和用途。
4.最基础的工具就是Excel，如果你的权限仅限于从后台系统导出csv格式的数据，那么基本上你经手的数据量不会太大，因而对于数据的处理更多是依赖Excel。
5.但对于做数据的人来说，若想放大数据的价值，经手的数据量越大越好。
6.那么这个时候SQL就是处理大量数据的利器。
7.数据分析涉及到产出，数据产出一般是交付给非技术同事，常用的产出方式是Excel。
8.PPT和Word这两种产出方式也会用到，用到的频率看公司的习惯。
9.这么来看，Excel和SQL是必须掌握的工具，而且Excel可以配合其他工具使用。
10.PPT和Word的要求掌握程度视公司风格而定。
11.Python是一个灵活的工具，当数据源比较杂乱并且数据平台权限和功能并不是那么完善时，可以用Python补充。
12.另外Python也可以拿来做数据分析。
