一、如何做一个完美的ppt汇报材料
1.图片等对象循环播放自定义动画，首先，我们在幻灯片中插入各种对象，比如图片。如下图！
2.上图中，选择欲设置动画的对象，点击右键找到“自定义动画”，之后，我们会在PowerPoint2003操作窗口的右边，找到如下图的操作界面。
3.上图中，点击“添加效果”右边的小三角形，之后会弹出如上图的动画菜单，随便选择一种动画吧，接下来，就要设置循环播放了。
4.设置了对象的动画之后，我们会在上图的位置，看到动画的序号，如本例的“立方体1”，在序号为1的“立方体1”上面点击右键，弹出如上图的菜单，选择“效果选项”，弹出如下图的对话框！
5.上图中，切换到“计时”选项卡，找到中间位置的“重复”，在其右方选择一种重复的选项；如果您想让动画一直永无休止的播放下去，请选择“直到下一次单击”，如果只是想重复几次的，自己选择一个数值即可，当然，其它选项，大家也可以行选择。
上图的操作最为关键，设置好了，点击确定即可。
1、先去找个模板网站下载商务类或汇报类模板
2、去素材网站下载汇报类的素材，比如商务3d小人（不要用真人照片比较好，3d小人可爱而不失风度：））
3、如果觉得模板还是太单一，那你再去下载图表或数据的素材
4、把下载好的东西自己根据需要整理平凑一个完美的ppt模板（这样最快效果也好）
5、汇报的内容不要把你要说的整篇文章打进去，这样效果会很差，突出重点标题，尽量用数据来表达清楚，其余的边播放ppt边说就可以了（最好脱稿）。
如果不是用来演讲的ppt，那就把主要内容全打进去，但是有数据和数字的地方还是用ppt的数据图形来表达比较形象（加3d商务小人来装饰一下），如果没数据只是全部的文字那就失去了做ppt的意义，直接改word就行了。
6、最后推荐个网址搜索：5dppt或我的ppt专门站。里面有你需要的模板和素材，是免费的下载的时候无杂七杂八的广告，我经常去下载。（希望采纳，谢谢）有一个漂亮的模板是前提。
二、该如何制作汇报ppt的模板
你在演讲的时候，是否出现过，照着PPT读一串数字，下面的同事一脸懵逼地看着你，让你产生一种“我做错什么了？”的疑问。
为什么会出现这种情况？
你担心同事们看不懂你的数据，你只能拼命解释，但最后可能发现都是徒劳。那可能时你数据呈现方式需要改进。
有什么好的解决办法吗？
不断完善数据可视化，避免数据可视化的错误，让观众们一眼就看出你想传达什么。
01选择合适的图表类型
当我们打开插入-图表时，我们会看到有这么多中图表类型。
有些图表我们很熟悉，也有些很陌生，我们经常用到的包括柱形图、折线图、饼图、条形图......
虽然我们很熟悉了，但不能保证你一定能用对！
举个栗子：
我们通常使用图表可视化来展示销售额。
作为观众，当你看到这幅图的第一反应是不是找哪块代表第一季度?
显然，这个图表不能直接区分每个季度的销售额以及增长情况。
我们可以试试别的类型的图表：
用柱状图或折线图，看起来是不是舒服多了。
在选择图表类型的时候，需要注意的是：
（1）进行走势分析时，选择折线图；
（2）进行占比分析时，选择饼形图；
（3）进行数据呈现时，选择柱形图。
02视觉传达清晰
在选择了图表类型之后，还要留心是不是清晰呈现重要数据。
上面这个雷达图，用五个维度评价两个系列，虽然图表选择上能比较区别，但整个页面需要改变样式，才能更清晰。
指标和数据没有变，换成上面这种样式，看起来就清晰多了，是不是！
改变样式操作很简单，点击图表-更改颜色-选择右边的不同样式。
03统一字体
当我们想将表格中的数据按某一特征进行区分时，有很多种方法。
很多人会改变字体颜色，或者变换字体。
变换字体之后，同一张表格就有很多种字体共存。
之前我们讲过在做PPT时，整个PPT最好采用同一种字体，最多不可以超过两种。
我们看看把字体全部统一为微软雅黑之后，是不是看起来整洁多了。
我们可以保留并列数据的统一格式，大可不必进行区分。对于个别重要数据可以加黑或换种颜色，但最好保持一致。
04统一数字格式
数字格式问题往往是大家忽略的细节。这张图每个数据保留不同的小数位数，看起来真令人头大，观众还没浏览完就翻页了。
将数据放在Excel中，框选数据，【设置单元格格式】保留两位小数，然后右对齐，保持小数点在同一垂直线上，这样看起来就舒服多了。
如果你觉得PPT和Excel来回转换太麻烦，还可以在数据上面添加一层文本框，手动调整小数点对齐。
05简约配色原则
有的人喜欢鲜艳的颜色，所以把图表的颜色弄得五颜六色。
要记住：在同一个页面不要超过三种颜色。
如果变量太多，可以采用同一个色系的颜色。
这两张是直接找的模板，如果找不到模板，怎么找同色系呢？
打开色卡，可以发现一个规律：每一列都代表同一色系，可以选择面板里的颜色。
06推荐创意图表
当数据很多时，我们往往采用PPT自带的图表，并通过表格分析数据。
但是当数据较少且易于区分时，我们往往忽略其美观或突出其重要性。
当数据较少时，我们也可以通过视觉化传达并装饰信息。
