数据工作者（财务、统计）为什么要熟练掌握python和EXCEL？
EXCEL数据处理常用工具，它几乎适应所有行业的数据处理工作，功能齐全，使用方便，有广泛群众基础。但EXCEL也有着明显的缺点，这就是它的自动化程度不够，数据容量有限，大数据量运算时速度慢，虽然EXCEL有VBA宏编程，但遇到大数据时速度还是慢的很，且宏与表格同处于一个工作簿内，不利于分发和共同协作。
python是近些年来比较流行的编程语言，普及程度越来越广，功能也很强大，关键的有点是语法简单，开源，跨平台，资源模块众多，可扩展性强。
将python与excel结合，是完美解决数据处理容量、速度、效率的最佳手段，可快速实现数据清洗、汇总统计、数据挖掘分析，对于高效构建企业和组织数据架构，实现数据快速收集和处理分析，满足数据决策需求意义重大。
python+excel的数据处理模式，需要用到python的数据开发平台，初学者可以在anaconda上开发，也可以使用pycharm平台，这两个平台各有所长，个人感觉anaconda使用难度更为简单，更适合初学者。
要掌握好python+excel的数据处理模式，重点是掌握python的相关知识，excel的只要基础技能就行。首先是要掌握python的基础语法，再次基础上，重点学习Python进阶技巧，并了解如何利用Python库如Pandas和OpenPyXL来处理和分析Excel数据。本头条号讲系统分享相关知识。内容包括：Python进阶技巧、Pandas库基础、OpenPyXL库基础、相关案例介绍等4部分内容，欢迎感兴趣的家人们关注。
下一篇微头条将介绍anaconda的安装步骤。
