想做Data Analyst却因为没有实习项目经历，而屡次被名企拒之门外。今天的这个视频你一定要看完。
前几天Deloitte发布了一个仅对学生免费全程可线上参加。Data ·实习项目，如果你是STEM专业或有Coding基础的商科生，那么我更加推荐你参加这个项目。因为在整个活动中，你不仅能通过5个Tasks完整的体验，对Data NaOH的工作流程完成项目后，你还可以获得SHIMI官方颁发的证书，挂上Linkedin增加简历的含金量。
而且每个Task也都有SHIMI给到的辅助材料帮助你通关，整体难度适中。为了助攻大家快速刷完项目拿证，我也把拿到整个证书的完整流程、辅助资料都整理成了一份指南。
点赞这条视频私信我。拿下去对照学习一下，保证你不被突发难关卡住，最快3小时稳稳拿证。下面我也带大家一起感受一下整个项目的流程。
在整个Program开始前，大家可以先了解一下这个项目的背景。你的客户是一家重型机械制造厂商，他们准备将工业物联网(1oT)设备融入到他们的生产过程中，你需要帮助他们对进行数据的整合和分析。接下来就正式进入的5个Task。
Task1：因为客户公司的基础设施使用了两种不同格式的遥测数据流，所以你需要用Python将两种数据合并在一起。
Task2：你在前面合并的两种数据流中，共收集到了4个分公司的数据。所以你需要利用Tableau分析出哪个分公司的基础设施损毁最为严重。
Task3：这个任务是整个Program中最特殊的一个部分。在Task2分析出的数据的基础上，你需要利用德勤提供的Proposal框架起草一份项目开发提案，并构建出一个能实时反馈问题的仪表盘。
如果你之前从未接触过开发提案，我相信这正好是你练手的好机会。
Task4：在这个任务中，遇到了一些突发情况，开发出来的新仪表盘安全性被破坏造成了公司隐私泄露。现在需要检查仪表盘指令的正确性并找出造成数据泄露的环节。Task5：这个任务其实是一个附加题，需要借助Excel建立一个算法来量化公司员工的收入，并对此问题进行改善。
以上5个任务德勤预估完成时间是3-5小时。不少参加过项目的留学生都表示尽管有德勤提供的通关辅助材料，但如果不清楚流程不会任务中的基本技能还是有可能在某个环节中卡壳。为了解决大家的问题除了上面提到的流程+资料，我还给大家准备了Python和Tableau的相关课程，相信我这些资料可以帮助大家进一步升级自己的Coding能力，为以后的求职打好牢固基础。
需要的同学可以私信我，我会让我的小助手一起发给你。关注我，让你的求职不迷路。
