2分钟python入门数据分析，5秒交表！

Q11：请输出panda2报表，

标题是”熊猫山谷收入统计表“，

日期设置为自动显示当日，

输出格式为Excel，CSV，SAS，Python。

报表是最基本的输出格式，

是前面10步的结束，

也是”数据可视化“的起点。

从这里开始，需要考虑信息的传递问题。

有些专业的老板看到这张表就get it。

但是想要更多的相关方都能理解你的工作，

那就从这张表开始，进行深度加工。

我们会在最后一节，画图，开始可视化。

这一节的知识点有两个：

1.设置自动显示当前时间：

today = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")，

是不是没有Excel 简单？直接一个today()插入就OK了。

2.输出到不同格式的文件：

panda2.to_excel;

panda2.to_CSV;

panda2.to_sas7bdat;

panda2.to_pickle.

sas7bdat,是SAS 的文件格式，

pickle是Python的文件格式，

同学，是不是不难？[呲牙]

再送一个ChatGPT的知识点：

3. panda2 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]})

这是一个手动输入变量和值生成报表的代码，

是ChatGPT的低级错误。

我们已经生成了panda2文件，

只需要直接添加标题和日期，

它还给了一个手动输入的代码。

所以，玩代码的离下岗还早。

你的老板离不开善解人意的你[呲牙]

** 快结束了，终于添加一个库，datetime，

看到了没有，pandas 这一个库，

完成了大部分工作。[憨笑]

**对初学者来讲，不怕再啰嗦两句：

1. 这段代码输出的文件到哪儿去了？

答：到了当前默认的工作目录，

可以用这段代码来显示，

然后去文件夹下面检查是否到位；

import os

# 获取当前工作目录

current_dir = os.getcwd()

# 打印当前工作目录

l print("当前工作目录是：", current_dir)

2.如果要自己指定位置该怎么写？

my_data.to_excel("C:/Users/username/Desktop/my_data.xlsx", index=False)；

OK，就这样了[呲牙]