数据可视化操作实例--建筑公司业务该如何分析？
️项目背景
本次数据从宏观经济入手，分析建筑行业、装饰行业的发展趋势；以一家建筑装饰公司为例，用近三年的业务数据分析在疫情影响下城市及省份的业务发展情况与RFM价值分析；以南京公开标市场为数据参考，分析公司南京市场的各业态类型项目发展情况；通过南京公开标市场的特殊类型项目分析推断未来发展方向，最后为建筑装饰行业发展提出合理化建议。
️数据来源
本文主要用到了两个方面的数据，第一部分是宏观经济、建筑业、建筑装饰行业相关数据，数据来源于国家统计局官网面板数据，第二部分是苏州市某建筑装饰公司业务数据分析，数据来源于该公司某前辈友情提供的企业基础业务表（已做脱敏处理）及利用python爬取的南京市建筑装饰行业公开标数据。
️分析思路
宏观背景分析，包括对全国性及地区性指标的分析；
某建筑装饰公司业务分析，包括公司业务概况及南京市场发展情况；
总结，包括行业现状，市场规模及发展趋势，潜在机会。
数据处理
Excel预处理；
数据导入；
创建自助数据集；
可探索性。
可视化分析
借助FineBI，团队进行了诸多可视化分析，如：
中国建筑企业建筑装饰年度产值；
全国房地产开发企业房屋面积；
长江三角洲建筑业分季度总产值-下钻分析；
RFM分析-省份维度；
公司容量-发展趋势。
结论与建议
面对疫情影响，公司需要在管理上做出优化，把控好人员成本与现金流；
发挥企业的专业化优势，打造“品牌效应”，秉承以质量求生存的理念，抓住优质客户，带来持续的业务；
顺应国家政策，推行建筑市场服务一体化（EPC）建设、城市更新发展趋势，把握机会，做好装配式施工的准备；
建筑业需要融入互联网思维方式来进行，未来的建筑应该是“活”的、可以持续的，推广BIM技术的发展，利用科技进行材料选择与算量，实现利益最大化
