27岁的我靠数据分析养活了自己[送心]

我现在北京,之前在老家做办公室文员,因为始终是自己不感兴趣的工作,4年前辞职了,来到北京机缘巧合转行成为了一个数据分析师。之后我一个人靠着这几年攒下的,在老家首付了一套房子,下面来听听我的故事!

我专业会计,大学本科毕业,家人托关系在办公室做了一份文职,虽然很安逸,但是确实没有什么发展,18年下定决心提出了离职。当时也没有明确的目标,就直接加入了北漂队伍。初来乍到,没啥经验,四处碰壁[流泪],已无退路,唯有坚持[奋斗]!后来在老师的指导下,我开始了数据分析学习,总算有了明确的职业方向。学习很苦,但结果很甜[送心]。这一路走来,回想当初种种,实在是走了很多很多弯路。

总结了我转行上岸数据分析师所学的专业知识和技能,这些也都是一个数据分析师所必备的!

[烟花]EXCEL

之所以把EXCEL放在第一部分,是因为它真的太重要了,这也是很多人工作中必备的工具,EXCEL学好了,日常的数据处理基本都能搞定。

[烟花]SQL数据库

对于初级数据分析师来说,写SOL的时间可能占了70%(查数姑,sqlboy),而真正的分析可能只有20%。所以,我们就要学会高效写SOL,以应对来自产品经理,运营等业务人员的取数需求。

[烟花]业务分析指标搭建

工作中很多会有业务分析场景,虽然一般业务人员也会自己分析。但是,和数据打交道,还是要有业务 sense的。这也是求职面试,后期提升必备的能力经验。

[烟花]BI数据可视化

俗话说,字不如表表不如图一图胜千言呀。所以,绘制清晰明了的图就显得尤为重要了,毕竟工作的终极目标是做PPT[我想静静]好多公司也都在使用Tableau,PowerBI,FineBI等工具。

[烟花]统计学

这个世界是一个关于不确定性的世界,我们需要一种能力,去学习和理解不确定性的能力,一种利用不确定性创造价值的能力,而统计学是这个能力的基础理论框架。

[烟花]Python

很多人都在说学习python对数据分析的重要性,事实如此!虽然不见得每个公司每次分析都要用,但是求职面试肯定是必须的。所谓面试造航母,工作拧螺丝,大体如此。而且本身确实很重要啊!

[烟花]机器学习算法

这个真的好难!我现在都是云里雾里的,一般数分工作是用不到的,如果后期考虑加薪升职,技术更上一层楼,最好还是认真学一下。毕竟,算法是天花板的存在嘛。

以上就是我转行数据分析所学的所有专业知识,希望对还在迷茫的朋友们有所帮助![可爱]有问题可以问我哈[送心]