统计学中两组比较跟多组比较，虽然它们都属于组间比较，但他们统计学方法在比两组比较当中，又根据它不同的场景和数据的类型，又采用不同的统计方法。
比如说计量资料，包括独立点。如果你的数据是计数资料，可能就是等级。四格表的卡方检验跟配对的卡方检验。大家记住这里是两组比较。每一种统计学方法都会有它的示例的地址场景，这些数据全部都在数据输入框了已经还有解析。大家可以一一对应，看看你的研究和数据是适合哪一种统计学方法？选择示例数据可以直接修改的，你也可以增加。当你的数据很多时可以通过加号增加行数，也可以左上角的导入Excel进行导入。数据添加完了之后，比如说像t检验，它需要首先正态检验跟方差齐性检验，它们都通过了。检验结果如果这里没通过的，就会给出p值的矫正或者是直接u检验。当这个结果出现之后，你就可以看见作图。小提琴除了上面那个参数都是缺省的，配色可以使用6种的顶级期刊的选择。
配色的选择PDF直接下载。大家知道PDF是10张图，大家可以在AI后期通过AI进行后期的修改更排版。所有的统计学计算跟作图都是通过r来运算的。所以说在写文章的方法学的时候，大家可以直接拿那个r的关键词，在AI写的助手里面解锁。相信大家可以获得很多的这些语料。所以说文章方法学的写作也不是问题。
当然了当当我们就是说想对所有的统计学，都有一个大致的框架和层次了解的可以点击这里。这里有个统计学地图，我们可以大致的看。根据研究目的的统计学，大致可以分为组间比较，这是最常见的。还有一个相关性分析危险因素分析。像Logistic回归。Cos回归都是比较常见的，在我们还有一些预后，特别是预后Cox回归用了很多相关性分析，还有诊断性分析ROC曲线。大家应该也很熟悉。它属于诊断性分析，组间比较又根据这个资料的不同，包括计量、计数、生存资料，又根据组数不同是否分布或方差不齐齐不齐来选择的。不同的同时有方法，思路还是比较清晰的。大家可以对到这个工具。
第二个地图去学习，应该会很容易去找到自己想要的去选方法。大家可以看不清楚，可以放大的可以看到，也可以下载下载到本地。点赞关注评论。
