零基础入门数据分析，这些必备基础知识点你get了吗？

零基础入门数据分析，这些必备基础知识点你get了吗？

当今社会，数据已成为企业决策的重要依据，随之而来的，是市场对数据分析师的需求的增长。无论是从事市场营销、金融分析等领域的工作者，还是专业从事数据分析的人员，都需要掌握一定的数据分析知识和技能。

那数据分析要学些什么呢？今天我就给大家介绍一些零基础学习数据分析时需要掌握的基础知识点。

1. 数据库基础知识。

数据库是存储数据的重要工具，对于数据分析师而言，了解数据库的概念和基本结构、关系型数据库和非关系型数据库的区别、数据库的范式和关键词（如一范式、二范式、三范式、外键、索引、视图等），以及掌握SQL语言的基本语法和常用操作，如查询、过滤、排序、分组、连接等，是必要的前提条件。

2. 统计学基础知识。

统计学是数据分析的基础，学习者需要了解描述统计学和推断统计学的基本概念，以及掌握数据的中心趋势和离散程度的测量方法，如均值、中位数、标准差、方差等。此外，还需要了解不同变量之间的关系，如相关系数、协方差、回归分析等。

3. Excel基础知识。

Excel是数据分析师必备的工具之一，学习者需要掌握Excel的基本操作，如打开、保存、关闭、新建工作簿等，以及了解Excel的常用公式和函数，如SUM、AVERAGE、COUNT、IF、VLOOKUP等。此外，还需要掌握Excel的数据格式化、排序、筛选、透视表等功能，以及Excel的图表类型和制作方法，如条形图、饼图、折线图、散点图等。

4. 数据可视化。

数据可视化是数据分析的重要环节，学习者需要掌握数据可视化的重要性和基本原则，如数据精简、信息密度、视觉表现力等，并且需要了解常用的数据可视化工具和技术，如Tableau、Power BI、matplotlib、ggplot2等，以及数据可视化的图表类型和制作方法，如柱状图、饼图、折线图、热力图等。

5. 编程语言。

编程语言是数据分析师必备的技能之一，Python或R语言是目前数据分析领域最流行的编程语言。学习者需要掌握Python或R语言的基本语法和数据结构，了解它们在数据分析领域的应用，以及熟悉一些常用的数据分析库，对于数据分析师而言是非常必要的。同时，了解其他编程语言，如Java、C++、JavaScript等，也会为数据分析师的工作带来更多可能性和机会。

今天就给大家分享这些，每个知识点的具体学习资料也帮大家整理好了，评论666，发给你！