使用背景：使用python批量下载链接时，只有一个表格，有180万数据，下载太慢。将表格分割成多个表，开启多个脚本跑代码。原来一个脚本跑，跑了一天，才下了20万数据。现在20个脚本跑，2天不到就跑完了。
def cut_excel():
#表名
df = pd.read_excel('excek.xlsx')
rows, cols = df.shape
print(rows, cols)
print(len(df))
print(df.head())
#分割之后每张表有9万数据
split_num = 90000
value = math.floor(rows / split_num)
print(value)
rows_format = value * split_num
print(rows_format)
new_list = [[i, i+split_num] for i in range(0, rows_format, split_num)]
for i_j in new_list:
i, j = i_j
excel_small = df[i:j]
excel_small.to_excel('excel_{0}_{1}.xlsx'.format(i, j), index=False)
df[rows_format:].to_excel('excel_last.xlsx')
