大家好，你们最爱的秋小 E 来啦~
今天，小 E 想跟大家分享的知识是——帕累托图！
你知道帕累托图是用来做什么的吗？
知道帕累托图的制作方法吗？
在帕累托图的使用过程中，又有什么禁忌呢？
快来一起来看看， Excel 进阶训练营讲师、秋叶 Excel 系列课程讲师——拉登老师是怎么说的！
01
难住高手的简单问题
电缆兄，是一个 Excel 高手。
在某知名 Excel 社群里做答疑老师，函数公式写得滚瓜烂熟，VBA 代码写得跟母语一样，就连我在跟他交流的时候，都不敢自称是高手。
虽然平日里我们之间少言寡语，但是每次交流都惊世骇俗。
前两天，电缆兄问了我一个问题，真的吓到我了。
电缆：拉登，你会画帕累托图吗？
电缆兄这是在考验我吗？简单的帕累托图他怎么能不会？或许这是他给我设计好的一个坑？……
02
帕累托图的制作方法
百度随手一搜，一堆的帕累托图绘制方法（据说很多人，百度都不会用），大致步骤如下：
❶ 首先确保原始数据里有两列数据，一列数据，一列累计百分比。
❷ 按照累计百分比排序。
❸ 根据这组数据创建柱形图。
❹ 修改累计百分比的图表类型，设置为折线图。
几乎在所有的教程里，都会特别强调，帕累托图的两个制作要点：
❶ 折线要从原点开始；
❷ 重点要在图标的右上角 100% 位置。
但是，真相真的是这样的吗？
我把教程甩给了电缆哥。
03
如何做好帕累托图
拉登：「电缆哥，你是在考我吗？帕累托图就是柱形图和折线图的组合而已，你看，很简单啊！」
电缆：「没有，不是这个意思，怎么画图我是会的，但是在工作应用中，总感觉没有这个图没什么用？能说说这个图的用法吗？」
我们在制作表格或者图表的时候，也经常会犯这样的错误。
把关注的重点，放在了图表的制作过程中，而忽略了图表的应用功能，本末倒置。
所以，经常会出现下面的问题：
❶ 拿表单式的表格统计记录数据，汇总数据麻烦的要死；
❷ 大量使用合并单元格排版，后续筛选、统计非常不方便；
❸ 数据只做记录，不做分析汇总，领导总是不满意；
……
拉登解说：
上面帕累托图的绘图过程中，重点强调了折线要从原点开始、结束点要落在 100% 的位置。
对于绘图，这样做是没错的。
但是，对于帕累托图的使用过程来说，有些吹毛求疵了。
帕累托图的作用是，寻找影响产品质量的主要问题，用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。
在实际应用中，帕累托图类似于 82 原则，找出所有问题中最主要的 80% ，这些问题通常由 20% 的原因导致。
所以帕累托图的使用重点是，问题的原因如果超过了 20% 的比例，那我们就要思考，是不是管理上出现了问题。
通过下面的对比，可以更清晰的看到这一点，你能看到柏拉图的问题嘛？
案例❶：
这个帕累托图的问题在于，在 80% 问题的原因中，其他项占据了 23% 。
在问题分析过程中，经常出现这样的错误，问题原因太琐碎。
全部统计出来比例太小，分析没有重点，于是就全部丢到了其他里面。
但是「其他」是非常非常容易被忽略的一个原因，这些血的教训。
找不到归类可能是问题分析的不够透彻，继续做拆解找到根本原因，再把其他归类。
案例❷：
这个帕累托图的问题在于，80% 问题占据了 9 个原因（总数有 16 个），占据原因总数的 63% 。
这显然是不合理的，正常应该在 20% 以内。
这说明，还有很多问题没有得到有效的解决。
制造行业里把原因分为「可控」的特殊原因和「不可控」的普通原因两种。
可控的特殊原因，通常是一些人员、设备异常导致的，比如新员工不会操作，设备老化等等。这类原因改善起来非常的容易。
不可控的普通原因，是一些正常的随机浮动，比如产品的尺寸要求是 1cm，但是实际生产出来不可能精确的等于 1cm，可能是 0.99cm、1.01cm 专业的浮动，人员手工操作的浮动会更大。
这类原因是不可控，改善起来难度很大，所以通常控制在可以接受的比例以内（比如 20% ）就可以。
我们需要做的就是，把那些可控的特殊原因的问题解决掉。
案例❸：
帕累托图中 80% 问题的原因只有 3 个，只占总数(16 个)的 20% ，这是一个相对来说较为正常的帕累托图。
后续更新的时候，以这个帕累托图为标准，持续观察每个原因的发展状况即可。
04
总结
结合前面的错误案例，不难看出，帕累托图在使用时的重点，和绘图的重点孰重孰轻了。
最后，稍微总结一下，帕累托图的使用重点：
❶ 80% 问题的原因，应该在总数的 20% 以内。
❷ 超过 20% 的原因，通常是可控的特殊原因，都是可以轻松的解决掉的。
❸ 问题原理里尽量不要有「其他」项，其他的部分「「要拆解、归类。
分享一句富士康的名言：魔鬼藏在细节里，永远不要忽视细节。
文章到这里就结束啦！
怎么样，是不是又被智慧的代名词——拉登老师给迷倒了，不说了，小 E 去当面膜拜了！
