PA.人力资源数据分析适合哪些hr？
各位大家好，我是王培军，致力于人力资源数据化转型与分析。其实从事人力资源数据化转型的不管是线下课还是相关，其实有做的、做了很久、做了好几年了。也其实有时候在线上有些同学会问一些问题，王老师这些像这样的一些PA 的课程叫PA and pcr人力资源数据分析的课程。
它说是比较适合什么样的 hr来学习这样的课程？经过这么多年的一个课程以及跟国内的很多hr接触，我个人觉得有几下有几下职业的hr同学，我觉得是有需要来去学习协议的课程。
·所以第一个就是现在的企业里面是PA 的岗位，因为现在很多企业其实是有专职的人力资源税分析师。但这种岗位一般现在所看到可能大部分集中在像大型的企、国企、还有外企、金融、互联网以及一些跨区的零售企业，内部有一个专职的人力资源税分析师。
人力资源分析其实除了是经验丰富的人力资源主任者以外，还有一个是必须要具备一些统治学，然后数据分析的、数据分析的、知识统计学这是数学知识的包括有一些人力资源数据分析的项目。
·所以第一个岗位我觉得是企业内部专属的PA岗位。第二类人就是现在的支柱里面，我觉得sc也是非常必要的学习的。因为在一家企业如果没有PA岗位的整个数据化的一些流程，体系，全部是由sc就共享服务中心同学来完成。所以如果是企业的sc，我觉得是一定要具备数据分析的技能。
·还有一个就是像PA 岗位PA，我觉得也是非常需要具备数据分析技能。主要是因为gbp本身是存在于业务部门，但是业务部门对于这个数据是非常敏感的。
平常在做业务中都是会用数据来说话，所以当BP在跟业务部门打交道的时候就是本身就需要有一个数据的敏感度，当你在跟他沟通一些人力资源的一些政策解决方案的时候，也是需要用一些数据化的这种方向数据化的模型跟他去做沟通。
·还有一类人群在人力资源单模块里面，我觉得新养鱼师一定必须要去学习数据分析。因为星球这个模块首先第一个数据量会非常大，每月或者星球数据第二个数据相对来说比较复杂。因为除了有星球的类别数据以外，还会有相中星球结构或者还会有些岗位的新存的一些分位值、中位值这些数据。所以新手里面会有很多些专业的数据的一些数据，比如分类值、中位值、极差、带宽、宽度，这些都会有包括星球变动笔的有。这些其实都是一些数据的指标。
同时星球也需要去做一些星球的数据模型，比如星球带宽曲线图、星球曲线图、保存薪酬还需要具备一些统计学知识、回归函数、正态分布、数据相关性、标准差。所以如果现在做薪酬或者未来想要成为星球的ceo e，数据分析一定是在这条路上必须要具备的能力能力。
还有一类人就是我觉得现在外企上班同学，如果现在外企或者未来即将，未来的规划是去世界五百强走大的外企上班，一定要有数据数据分析能力以及pro hr的技能，因为现在外籍对于数据分析都是非常要求非常高的。而且主要是因为很多外贸同学要国外的hr来做对接，国外的hr基本上在做数据分析的时候可能excel在做。
但是现在很多国外的hr基本用的是pb会比较多，差别会比较多，所以对于在外企工作的同学，第一个数据分析一定是必备智能第二个hr这一块其实也是要用。还以这些人群，我觉得是各位，但我觉得是在数据分析这个领域里面刚需就一定要有。
当然像人力资源管理者himhid，可能在整个数据化的大的方向上需要做一些把控，需要去了解。因为一旦人力资源部门，如果要去做数字化的转型，对于人力资源管理者可能在做转型搭建数字化系统之前，可能要去做一些比如公司的人力资源各个模块的梳理、各个指标数据仓的搭建；人力资源流程的标准化的，标准化的梳理各个指标，跟模块背后的数据表的关系都有了解。
所以可能对于人力资源管理者，如果未来企业要去做转型，可能会在整个数字化的大方向肯定要去做这些把控。
所以从这么多年经验下来，觉得对于hr来说，对于刚才所讲的以上这些人群真的是非常有需要学习人力资源数据的专业知识。但未来我觉得数据化的分析也会是人力资源从业者一个非常有竞争力的核心技能。
