零售数据分析经验有感

分析的第一步，不仅仅是描述结果，更重要的是，识别结果是不是异常？而第二步，则是在发现异常的情况下，基于多个指标的变化，来分析影响因素是哪些，同时还要从不同的维度来展开分析，以便寻求颗粒度更维的异常原因。

只有将问题定位清楚，并且能分析到其异常的原因，才有可能对明年的运营重心提出合理的建议，并且，在后续的运营中，对比各指标的变化来验证所采取的措施有没有达到预期，以实现数据运营管理的闭环：始于数据，终于数据。

那么，如何才能快速识别问题呢？如果我们仅知道今年的销售是1.5亿，是没办法判断这个值是不是有问题的，一般我们会与其他标准进行比较，才能对比出是否有问题：一种是与目标或预测对比，看完成情况；一种是与同期对比，如同比或环比，看增长情况。

虽然从多个指标也能做一些简单的分析，但事实上，在针对某个异常进行深入分析时，还会需要用到其他的报表，比如品类分析或会员消费行为分析等。

传统的年终总结分析都是将数据底稿从POS或ERP系统中导出，然后在EXCEL中处理。因为要需要花费大量的时间去手工整理数据，到最后根本没有时间去深入分析，所以，最终的年终总结，就变成了一个简单的年终统计，却没有时间去分析。

传统的EXCEL虽然功能强大，也可以方便的进行图表可视化，但是，它有几个严重的缺点：

1、 需要我们手工导入数据底稿，才可能进行相应的分析，而我们稍微有一定规模的连锁企业，如果想将两年以上的交易明细数据底稿导出，数据量就可能已经超出了EXCEL单表可以承受的极限；

2、 导出再导入，再整理，需要花费大量的时间，并且假设我们每天都要进行数据分析，那么每天都需要花费同样的时间，90%的时间浪费在获取数据上，根本没有时间去分析，最终沦为报表统计，根本没有办法挖掘数据价值，对于我们自己来说，加班加点是常态，工作却没有任何附加值。

所以，对于运营管理人员，要想实现数据化运营，进行工具升级是必须走出的第一步。奥威BI软件+零售标准方案，最快1周部署见效，还可免费体验！

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内容来源：奥威BI软件