数据分析入门知识：种数据分析类型
描述性分析——发生了什么？
描述性分析的目的是找到发生了什么事情，通常就是把不同的数据整理在一起，将数据制作成能够直观看出业务变化情况的图表。
举个例子：
通过仪表板可以看出，通过折线图、柱状图、词云等方式做成了图表，我们能够直观地看出数据变化情况，了解到发生了什么。
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探索式分析——数据间有什么关系？
探索式分析的目的是探索，通过数据找到原本看似不相关的事物之间的联系，从而辅助业务决策。
举个例子：
购物篮分析就是探索分析的一种。产品数据通过支持度、置信度、提升度三个指标，找出强关联的产品，进行组合销售，提升销售额。
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预测性分析——会发生什么？
预测性分析的目的是通过分析已知的数据假设未来，回答将来会发生什么的问题。这样的分析光靠Excel工具是满足不了的，FineBI可以满足一部分，还有就要用到机器学习和人工智能了。
举个例子：
盈亏平衡分析就是一种典型用法，根据产品的业务量、成本、利润之间的相互制约关系，预测未来利润，提前做好成本控制。
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诊断性分析——为什么会发生？
诊断性分析的目的是在情况已经发生之后去找到发生原因，这也是我们最常遇到的数据分析类型。
举个例子：
便利店店长查看数据时发现徐家汇的一家便利店有一周的咖啡销量大幅度降低，这是什么原因呢？通过诊断分析可以找到，原来那一周是国庆，办公族全都放假了。
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规范性分析——要采取什么行动？
规范性分析的目的是通过数据变化情况、结合数据模型，找出最优解决方案。这需要海量数据配合智能工具，它对人员的数据分析能力和工具使用能力都提出了更高的要求。
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我们在进行数据分析时，大多是描述型分析、探索型分析和诊断型分析，预测性分析和规范性分析大多交由机器去学习和解决。
