想转行数据分析我只能说转行需谨慎
这几天一直有同学问我，该怎么转行数据分析，零基础学数据分析难不难今天我就给大家分享一批干货，为大家答疑解惑
.
首先，我们必须明确一点，转行一定要慎重
.
数据分析虽然是进入互联网的一条捷径，薪资待遇高而且学起来不难，但要注意，不要盲目转行、不要盲目转行、不要盲目转行！大家在考虑转行的时候一定要考虑自身的实际情况，不能因为看到别人转行成功就头脑一热，什么都不顾就跑去转行，在转行之前一定要对这个行业有所了解。
.
数据分析行业中岗位大致分为四个方向：数据分析、数据挖掘、数据开发、数据产品，接下来我们简单介绍一下：
.
数据分析师：从事数据采集、整理、分析，发现问题，分析问题，得出结论，为公司的决策层提供数据支持。偏向于业务。
.
数据挖掘工程师/算法工程师：利用模型训练数据，从海量数据中挖掘规律，预测或分类对象，主要偏向编程和算法。
.
数据开发工程师：设计、搭建并维护基础设施，以提供数据收集、存储、处理、计算等平台。偏代码开发，需要在代码能力上弥补，但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。
.
数据产品经理：主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地，以及后期的产品改进和优化等。
.
学数据分析师，需要做以下几点准备；
1，统计学相关知识
2，excel的熟练使用，报表关联，数据透视等。
3，SQL语法，了解数据库知识。
4，python或者r。
5，业务理解能力。
.
数据分析师的工作中，需求沟通和数据获取占了很大的一个比例，概括来说，数据分析师的工作分为以下四类：
数据获取和处理（包含数据清洗等）
搭建指标体系，指标诊断及监控（公司经营，活动效果等指标）
各类报表的支持（指标设计出来需要可视化）
专题分析和策略支持（case by case去做，不成系统，但是也是很锻炼人的活儿）
