excel中的PQ(数据清理)有什么用？
举个例子，比如某销售公司年度销售信息要维护表格。年度销售信息是个大数据表格，一个子公司比如一天就有五六十行数据，一天就五六十行，那么一年不是365天算下来就2万多行，2万多行了已经，这是一个子公司，假设20个子公司那就是30多万行，这些数据还分布在十几个单独的Excel表格中。
注意十几个单独的Excel的工作簿都不一样，十几个表格你得同时要打开很多表格，然后每个表格又有十几个工作表。一个表格叫工作簿，里面不是有一个tab叫工作表。你这个30万行数据是放在十几个工作簿，每个工作簿里面有十几个工作表，而且这里面很多数据还没有用。
比如说做销售分析的时候可能只需要用到销售子公司的名字，然后销售量销售金额什么时候卖的日期，包括销售员的名字最多就这些数据了。还有一些数据不用的，比如说销售子公司的代码，销售产品的代码，这个不要要它干什么，但是它数据里面是有的。
最麻烦的是什么呢？这些原始数据还不是直接拿来就能用的数据，它可能是销售后台软件出来的，或者ERP的某个软件出来的非标准格式。什么叫非标准格式？比如说出来的没有对齐，这个地方不应该合并了，给你合并单元格。数字不是以数字的形式出来的，是以文本的形式出来的，这些都不一样的等等这些。
那么这个时候如果你再用传统的Excel来做数据处理，那你苦死了，工作量大了去了，真的是天天做这个事都做不干净，然后做到后面效果还不好。这个时候就要用到现在讲的PQ了。
所以PQ什么叫数据清理？就是对这些大数据将大量的非标准的，而且是有些无用的信息清理成为标准的直接拿来就可以分析用的，且是有用的或者说针对需求要用的数据，这个把它清理出来就洗一洗，洗干净，把数据洗一洗。
经常这么说，这个就是PQ的功能，洗干净的数据以后再用来做分析、建模，那是PP的事了，所以这个是PQ的功能是这个概念。
