首先钱景上非常可观米，一般的业务类数据分析师薪资都能有10k-20k，更别提技术类的数据挖掘、开发等等薪资更高了

工具入门你需要掌握:数据收集:Python、RPA等数据清洗:SQL、Excel等数据分析:Python、R等数据可视化:Power BI汇报产出:word、PPT等

技能上你需要掌握:

理论基础:数据分析不能离开统计学

可视化:数据图表可视化展示，用数据结果说话业务:控制流程，常用指标

!需掌握的数据分析思维技巧:

1.思维塑造，问题转化

2.理论解剖，数据应用

3.回顾复盘，避坑排雷

数据分析学习路线

excel ppt sql python bI bi可视化软

件，不要忽视ppt技术，ppt做得好，成绩多一半。

还有人有这样的疑问，如果我是零基础小白，能转行数据分析吗?

答案也是可以，但作为零基础小白，你必须先明确自己的发展路线，掌握正确的学习路径，怎样才能事半功倍，以下我的一些建议:

其实数据分析在行业内，是分为两个大方向：

一个：是数据导向，会用sql/python/spark等等工具，重跑数，弱分析;

另一个：是业务导向，通常会使用 sql，excel能用好，会一点 python就完全足够了，重分析，弱跑数。