入门必看最详细的数据分析自学路径规划！
今天分享一下我自学数据分析的路径规划，主要针对的是分析工具，具体内容包括掌握程度、学习书籍、学习课程和学习建议！
入门阶段（适合数据小白）
Excel
掌握程度：
函数和公式：常用函数（逻辑、统计、查找、引用、文本、日期、数学函数等）
数据透视表：分类汇总、取平均、最值、自动筛选、会分析占比、同比、环比、定比。
VBA程序开发：加分项，有能力的可以先学，如果时间精力不够可以到进阶阶段再学
学习书籍：
《别怕，Excel 函数其实很简单》
《别怕，Excel VBA其实很简单》
学习视频：
王佩丰Excel基础教程24讲完整版
跟着孙兴华学习Excel VBA（第一到四季）
SQL
掌握程度：
了解常用的数据库类型；
学会基础的增删改查
熟悉掌握主键的用法；
理解SQL中各种join的异同
学习书籍：
《SQL基础教程》
《SQL进阶教程》
学习视频：
3小时学会MySQL
SQL进阶教程|史上最易懂SQL教程
Python
掌握程度：
了解学习Python基本概念
掌握并熟练使用三个库Numpy、Pandas、Matplotlib
学习书籍：
《利用Python进行数据分析》
《深入浅出Pandas》
学习课程：
使用pandas进行数据分析：Data analysis in Python with pandas
用Python玩转数据 Data Processing Using Python
进阶阶段（适合有一定数据基础）
BI工具
掌握程度：
懂得如何利用BI工具去连接数据库；
了解仪表盘 Dashboard 的概念，知道绝大多数图表适用的场景；
明白维度和指标的区分以及一些数据的清洗。
学习书籍：
FineBI：FineBI帮助文档
PowerBI：《Power BI商业数据分析》
Tableau：《人人都是数据分析师：Tableau应用实战》
学习课程：
FineBI：帆软学院
PowerBI：Guy in a Cube（YouTube）
Tableau：未明学院的Tableau教程
R语言
掌握程度：
了解R的基本使用，
掌握基本数据结构，
数据导入导出，
简单的数据可视化。
学习书籍：
《Learning R》
学习课程：
基因学苑的R语言入门与数据分析
