使用spass进行数据显著性分析。
今天我们将利用SPA进行数据线助性分析。数据分为三组，第一组有三个样本值78、72、76，第二组有两个样本值70、74，第三组有两个样本值76、80。
在变量视图中，我们可以根据需要更改名称。在小数位数设置中，我们可以将组别设置为一位小数，以便于查看。这样可以将组别分为1点、05点零等。
建好数据库后，选择组别和数据，点击上方的分析选项，选择单因素分检验。在这里，将组别设置为因子，数据分析为因变量列表，选择事后比较。在这里，我们选择L-邓肯和沃勒邓肯肯，一般将显著性水平设置为零点零点五。也可以根据实验数据要求进行设置，点击继续。在选项中，点击显著和方差齐性检验，点击继续，再点击确定，即可完成数据分析。
在单项中，我们可以双击更改文件名。在描述中，我们可以分析第一组、第二组和第五组数据的特征。在暗数中，我们可以得到三个平均数的标准差、偏差标准误差上限、下限和最小值和最大值。这些数据可以通过Excel生成，双击数据并选中后，即可复制和粘贴数据。
在多重比较中，我们选择了I，因此这里的多重比较是L。在这里，我们可以对第一组数据和第二组、第三组、第四组、第五组数据进行比较。比较完成后，我们可以回到第二组和第三组、第四组和第五组数据的比较。
这样，我们就可以相互比较数据，并在平均值差值中查看星号，以确定数据的显著性。根据显著性水平为零点零点五的设置，如果数据小于0点05，则数据具有显著性。在第四组和第五组数据的比较中，其显著性为0.157，大于设置的0点05，因此在平均值偏差处没有显示信号。
在下方的急性子急数据中，我们可以标注数据的显著性。从右向左排列，依次标注“add”。当数据在同一列或同一行时，我们可以使用相同的字母进行标注。例如，这里的12根士被标注为第27、c65、b66、a，以完成数据的显著性分析。
今天的课程就到这里。
