您来了，今天就来讲一讲这种数据资产管理平台应该具体包含哪些功能？数据资产已经很时髦的一件事了。前几天在整个会议上也有所讲。
数据资产管理平台要设置什么？企业数据目录，数据学员这种深度的扫描器，包括是什么？数据资产管理门户或者是POTO这三个核心的功能，通过贯通数据资产的盘点评估治理，共享实现了什么？数据的感知，可视化的一体化的模式才能够让我们能够为客户提供详细的这种数据资产服务，稳健的运营模式。
所以说就来讲一讲。第一个、企业的数据目录。当今这个企业数据环境日趋复杂，急速增加的数据化不规模，参差不齐的数据质量以及不断流转的这种海量数据，对数据分析师，工程师的分析能力都有所干扰，他们都希望能够问问一个可靠的真实的企业数据。
首先要通过广泛的数据链链接能力，实现整个所有的全自动的扫描，包括库、表、数据流、文件，多元数据，让这种实施数据能够有一个动态的感知功能。
第二个、根据企业的业务架构，灵活构建数据资产目录的层级关系，一般都是分为主题域，业务对象，这些曾经来展示数据资产，业务技术管理的详细信息，统一的存储和链接，不同的数据资产。
最后来讲，实际还是要按照资产管理建立认知模型，全国一度的去协同，丰富这些数据资产，打破业务部门和技术部门之间的壁垒。
·第三个、通过代码级的数据血源关系深度扫描器，端端端的数据选图，支持所有数据的驱动业务关键的技术要求，利用智能的、这种代码级的血源解析构建完整的端端端的数据流通链路。并且在数据学列入了基础之上，叠加质量指标的质量得分、明确质量的变化的原因以及过程，根据规则去排查并标记这些敏感的原数据，系统就去能够跟踪敏感数据的流动的过程路径，提供图形化的这种资源，包括影响力的分析，做到端到端的可视化。
当然总而言之，借助血源的可视化可以帮助直观的、快捷的了解数据的来源转换方式、追溯数据错误的根本原因。而且通过影响力分析有实现的更好的变更、关键数据的跟踪，持续的企业数据管理的落地，基于血缘关系的数据安全包括隐私保护等等。
·第三步，全新的企业数据资产级的管理门户。企业数据资产管理门户包括数据产品应用，包括数据服务都是为核心。怎么将数据资产盘点成果、企业的必要能力、分析报表和这些企业数据资源怎么进行融合？分门别类进行展示这些数据资产，实现数据资产全生命周期的可视化。
而且向企业内部外部展现一个统一的数据资产目录，真正的能够摸清数据资产的家底以高效的数据服务，推动数据资源的共享与应用为后续的数据治理打好基础，建立于数据资产持续管理有效的去发挥数据活力。用数据贯穿企业生产经营创新活动，使数据成为真正的生产力。
