数字化时代#：你知道平时说的“数据”都包括什么呢？给你讲述数据的分类。
在数字化时代，数据与劳动力、资本、土地、技术等为同等并列的生产要素，而且，数据比这这些生产要素更为重要，因此，数据的极端重要性不言而喻。
实际上，数据科学是数据推理、算法和数据处理技术的融合学科，它可以帮助人们理解数据，并从中找出实际应用价值。
数据科学的核心是数据，这些数据来自于方方面面，包括企业各种系统的数据库，以及工作、生活中的一切数字化内容。在数据科学领域，大量原始数据被统一存放至数据仓库中，然后利用复杂数据的处理、转换技术和大规模运行的算法对其进行分析，从而将数据转化为具有业务价值的洞察力。
这些数据可以被分为两大类：结构化数据和非结构化数据。通俗来说，结构化数据是可以通过表格存储的数据，如常见的Word、Excel表或SQL关系型数据库中的内容；非结构化数据是无法以一致的表格结构存储的数据，如图片、视频、文本、音频或网页等。
比如，我们每天发微信朋友圈的文字、图片、视频，都是“数据”，众多人发的大量数据，则形成了“数据库。
数据科学将所有数据都汇聚在数据仓库中，无论是结构化、非结构化，还是半结构化数据，都是数据处理、分析算法的输入，通过推理模型、时间序预测和拟合等方法逐步拼凑并找出潜在关联和规律。这就是大数据的应用。
对此，你了解吗？欢迎互动交流。
