关注二幺幺统计课堂公众号可以加入学术交流群、免费获得各种数据资源。大家好，今天我们一起学习一下vr模型第六节，脉冲响应分析。
首先介绍一下脉冲响应函数的基本思想。vr模型的目的实际上就是为了得到脉冲响应函数和方案分解，而不是得到vr 模型的回归方程。因为回归方程的数据的t统计量一般都很小，它是通过不了 t 检验的。因此主要分析当一个变量变化，其他变量的动态变化过程。
在脉冲响应函数中一般不是分析一个变化，一个变量变化对另一个变量变化的影响，而是分析当一个误差项变化或者说模型受到冲击时整个系统的动态变化。我们可以看一下它的思想。在一个vr 二阶模型的展开示恒中可以看到x、t和 z t，如果在一开始在就对x、t--x、t减二它们的值都进行约束。
假如可以看到下面这个约束的过程，假如系统从零七开始活动设，x、负一、x、负二等于z、负一、z、负二全都等于零，但偏差，一零等于一，一、一、一、一、二、零，并且以后全都为零。这个约束除了有式子有约束，那么上述的vr模型的展开式就成为了一个地推式，可以根据变量的地推关系，写出x一、z 1、x二、z 2、x三，一直到x、z p的值，大概可以看到当t等于零的时候，x零是等于一的，z 零是等于零的，t等于一，x一等于 a一，z 1等于c一，t等于二十，x二和z 2，t等于三十，x三和z三的值都能求出来。
根据地推关系可以求得所有的x和z，这个就是脉冲响应函数的思想。可以看到这个叫做可以看到一零，一零残差一、一，这个就叫做给x脉冲。
然后其他变量对这个x要响应，x是冲击源，其他的变量是响应源。在vr 模型中也就是z，也就是z是响应源，这个就是脉冲响应函数的思想。现在可以看一下脉冲响应函数在论文中的呈现形式，这个是longm s亲密sh对d longm e r u的响应。第一个图是前十七的响应。第二个图是四十七的响应。大家可以看到这个响应的曲线是先增前段时间是正向响应，然后减变成负向响应。负向响应到这里就看不见了，可以看第二个图。这是第三期到第二十期都是负向响应，然后变为正向响应开始收敛。这个实际上一直到收敛了，这就是整个脉冲响应的一个过程。整个过程就是张扬这样的。我们一般分析是从复述曲线的轨迹、走势等判断。一个变量对另一个变量对冲击速的响应响应是怎么样的？这个轨迹走势是怎么样的？正向响应还是负向响应？响应的力度是怎么样的？
然后在进行经济的解释，从影响的程度政策的实质，脉冲的持续的长短、什么时候收敛时间的长短等一方面来进行分析。大家要注意一下，脉冲响应函数是一个误差项变化，其它变量的影响，而不是斜等方程中一个变量对另一个变量当期的影响和vr方程中那些数据的区别，大家要注意一下。
还要注意的一个点就是刚才说的脉通响应函数给出了脉冲响应函数的思想，但是千万不要手算因为软件不是这样算的，这里只介绍一下思想，让大家了解一下脉冲响应函数到底是什么东西。这节的课程就到这里，
