之前写过一个AARRR漏斗模型，使用Excel和Python实现的可视化，有兴趣的可以参考《AARRR漏斗模型》。但是实际应用中，这种漏斗模型只是在很特定的场景中可以使用，所以我们需要把视野放宽一点，只要存在流量转化的阶段，就可以使用漏斗模型进行分析。漏斗分析在业务流程拆解和问题环节定位上具有非常重要的作用。当我们无法确定问题发生在哪个环节时，一般会通过将业务流程进行拆解，比较各个环节之间的转化率/流失率，通过这种漏斗分析的方法来定位问题原因。定位到某个环节后，还可以就该环节的其他维度指标进行拆解对比，这样定位问题就更清楚了。
关于具体的使用案例，后面会有完整的基于实际业务场景的实践，这里主要是介绍PowerBI实现漏斗图可视化的方法。本文写了两个可视化图形，一个是PowerBI内置的漏斗图，另一个是去应用市场加载了，两个图各有优劣，可以根据实际情况选用。
先看一下数据，漏斗图需要的数据很简单，就是漏斗分类的聚合图，每一个环节对应的数据，如下↓
【内置漏斗图】
先使用PowerBI自带的漏斗图，是一个从上到下的倒金字塔形状，也是常见漏斗图的形状，主要参数有两个，就是环节和数值，拖动到对应的模块就行了↓
然后形状基本就形成了，默认如下↓
参数设置还是很简单，主要根据需求改变一下字体、颜色就行。有一个关键点就是每一层百分百的展示形式有两个，一个是当前层占第一层数据的占比，一个是当前层占上一层的占比，这个也是根据实际需求就行使用。下面是第一种占比方式↓
也可以设置每一层的颜色，自定义添加颜色就行。下面是自定义颜色，并用第二种占比方式展示↓
【加载漏斗图】
除了自带的漏斗图，PowerBI市场也提供了几种选择，这里选择的是Horizontal Funnel By MAQ Software这个视觉对象，是一个横向的漏斗的，需要的参数和上面一样，也是很简单的，拖入即可，也可以设置颜色，初步效果如下↓
从结果可以看到，这种横向漏斗图每个环节直接有个过渡的小形状，看上去过渡就更自然了。但是有个很严肃的问题，他唯一带的数字就是每个环节的实际值，在最上面进行展示，我们关心的每个环节的转化率没有了，这样的话这个图的意义就不大了。
但是，有但是啊，PowerBI是很灵活的，视觉对象自己没有转化率的选项，我们可以自己计算每个环节的转化率，然后以文本的形式置于图形之上就行了。这样每个标签的颜色、大小我们都可以自定义设置，就很灵活了。比如我们设置单个环节的转化率低于50%，我们就显示红色，这样就更直观了，效果如下↓
End
