PowerBI-DAX基本核心概念

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前面也写了几篇关于PowerBI的文章了，也使用了一些DAX函数、语句的操作，但是没有具体说明其含义和用法，我想在之前有个初步感性的理解之上，是时候正式介绍一下DAX的一些基本核心概念和术语了。主要包括度量值、计算列、计算表、变量、函数、数据类型、运算符和上下文。对这些基础的概念有个整体的认识，对后续的使用很有帮助，下面一次介绍并演示一下。

【度量值】

度量值是PowerBI里面使用频率最高的概念，所有的数据、图表、模型都是基于度量值而来的。通常都是通过函数来创建度量值的，比如常见的求和、计数、最大最小值等等，当然还有更多复杂强大的度量值写法，后面会慢慢奉上的。度量值是动态计算公式，其结果会根据上下文更改。度量值的创建方式很简单，通过点击相应的表格或者通过菜单栏进行创建即可，下面演示一下，还是使用我们的销售数据表↓

我们就通过SUM函数和COUNTA函数创建了两个度量值，下面就可以对这两个度量值进行应用了。分别生成一个产品对应金额、数量的表格，和一个产品金额、数量的图表，图表详细使用后续会单独详细介绍的，演示一下↓

【计算列】

主要是用于在表中添加列，例如销售明细表中如果只有'单价'和'数量'列，我们就可以增加一列'总金额'列。

总金额 = [单价]*[数量]

其中这个在日期维度表里面更常用，比如根据日期计算我们需要的月份格式，或者计算周次。这些计算出的新维度是可以直接使用的，写法和结果如下↓

年月 = FORMAT([日期],"YYYY-MM") 年周次 = "W"&WEEKNUM([日期],2)

【计算表】

计算表是通过DAX公式或表达式，得到的一个新的表格，这个新表格不是直接从其他数据源加载得到的，但是计算出来的表格和其他表格具有相同的意义和计算方式。比如我们需要生成一个新的表格，购买用户id是100并且购买科罗娜的表格，和用户id是1000购买荣耀的表格。

科罗娜销售表 = FILTER('模拟销售数据', RELATED('产品表'[品牌])="科罗娜"&&'模拟销售数据'[用户id]="id100")

荣耀销售表 = FILTER('模拟销售数据', RELATED('产品表'[品牌])="荣耀"&&'模拟销售数据'[用户id]="id1000")

然后，我们需要把上面这两个表格合并成一个表格，需要使用UNION函数，DAX写法如下↓

科罗娜&荣耀表格 = UNION('科罗娜销售表','荣耀销售表')

然后我们的所有表格中就有三个新的表格了，而这三个新的表格，都可以和其他表一样进行自由操作。当然这里只是演示一下计算表的操作，还有更多高级实用的用法，后面会慢慢写的。

【变量】

VAR是VARIABLE的缩写，意思为变量。编程语言中，变量是一个很重要的概念，DAX也是一种语言，所以变量也是很重要的一个概念。通过VAR定义变量，然后通过RETURN返回结果值，作用是可以把需要建立很多度量值的操作在一个DAX表达式里面完成，实际使用中也是非常实用的。下面就简单演示一下月同比的使用方式，一般情况下我们首先需要建立总金额的度量值，然后计算上年同期月份的度量值，最后用本年/上年同期-1得到月同比，如果有很多个指标需要计算月同比，就会写很多个度量值，很麻烦也很乱，所以这种情况我们最后写成一个度量值，DAX写法如下↓

销售数量月同比 = ( VAR LastYearSalesCount=CALCULATE([2019销售数量],DATEADD('日期表'[日期],-1,YEAR)) VAR YOY=DIVIDE([2019销售数量]-LastYearSalesCount,LastYearSalesCount) RETURN YOY )

销售金额月同比 = ( VAR LastYearSalesAmount=CALCULATE([2019销售金额(万)],DATEADD('日期表'[日期],-1,YEAR)) VAR YOY=DIVIDE([2019销售金额(万)]-LastYearSalesAmount,LastYearSalesAmount) RETURN YOY )