一份条理清楚，简洁明快的数据报告的背后，都有一份干净整洁数据源作为支持。如何定义一份数据源为好数据源？应该有以下几个标准：
- 没有合并单元格：Excel高手们最痛恨的就是合并单元格。有没有因为学会了合并单元格而觉得Excel非常神奇的同学，做“表格”可以使用合并单元格，但是做数据源表，合并单元格是第一大忌；
- 没有不可见字符：很多系统导出表会额外添加空格补齐字符串长度；手工输入数据，有时也会多一个或几个单元格的情况；或者是其他数据源导入到Excel时，会有些莫名其妙的不可见字符。这些不可见字符，会导致看起来相同的两个字符串，在查询时就是出错查不到，或者透视表时会显示成两个项目，导致合计数据出错；
- 数据格式一致：最常见的格式不一致情况，文本型数值，千奇百怪的非标准日期（例如：小数点分割的），由于格式的不一致，会导致计算结果出错。
- 分组一致：举个例子，性别，如果不做严格规定，大家会随意输入，勤快的会输入男性、女性，或者男、女，还有用英文简写的M、F，这就叫做分组不一致，都没错，错在没有统一。这样的数据源透视时，性别会出现六个，结果肯定是有问题的；
实际情况是，我们能够收集到的数据，往往不会完全符合这个标准，或多或少都会有些问题，当我们遇到这些问题时，该如何去处理：
- 合并单元格的处理：其实也挺简单，打散合并，定位空白格，填充。
- 不可见字符处理：情况就比较复杂，方法也多种多样，有分列法，函数法，PQ法，记事本等等，根据难度不同来选择，可以简单先了解。
- 数据格式：分列的功能还是很多的，其中之一就是用来统一数据格式，当然还有很多其他的统一格式的方法，比如，*1法，--法等等。
- 分组：最常用的就是LOOKUP和VLOOKUP函数，可以建立辅助表，使用函数统一分组。
以上可以认为是对数据做了4S整理（整理、整顿、清扫、清洁），得到了相对规整的数据源，但还是会有问题，维度上的问题，应该归纳为一个维度的数据，却分成了多个维度（多列），这时候我们需要做降维处理：
- Power Query降维：强烈推荐使用PQ处理，操作简单方便。
- 操作法：ALT+D+P
- VBA法：不建议使用，也写过代码处理过，但是有更方便的方法，就不再用这个方法了。
最后要说的是分组，这里的分组，与上面的统一分组讲不是一回事，上面是已经有了分组，分组的名称不统一，要统一名称。这里讲的分组是创造分组，对于已有的维度进行创造分组：
- 数值分组：因为数值范围很大，我们希望分段统计，进行数据分析，这时候，我们就要使用LOOKUP函数，对数值进行分段。
- 文本分组：同样是城市维度，我们希望按照东北区、华北区进行分组，要用到的函数是VLOOKUP。
- 日期分组：对于日期维度，天然带有分组，年、月、日，或许你还希望用季度来统计，或者按周统计，需要用到相关的日期函数，TEXT函数，还有INT、MOD等数学函数。
经过上面这些步骤，你就可以开始进行数据透视操作了，数据透视操作，比公式法统计的有点在于，公式法是在固定的框架下统计，而数据透视，是对数据的一种探索统计，通过不同维度的组合，能出现各种可能的结果，可以对数据从各个维度进行充分的分析。
