Python帮你轻松玩转Excel！

在Python中进行Excel和Word操作，常用的库包括：

对于Excel操作：

openpyxl：用于读写Excel文件，支持Excel 2010及更高版本的文件格式。
xlrd和xlwt：用于读取和写入Excel文件，支持Excel 97-2003版本的文件格式。
pandas：用于数据处理和分析，可以读写多种文件格式，包括Excel文件。
pyexcel和pyexcel-xls：用于读写Excel文件，支持多种文件格式。

对于Word操作：

python-docx：用于读写Word文件，支持docx文件格式。
pywin32：用于访问Windows API，可以实现Word自动化操作。
docx2pdf：用于将Word文件转换为PDF文件。

使用这些库可以实现对Excel和Word文件的读写、数据处理和分析、自动化操作等功能。其中，openpyxl和python-docx是最常用的两个库，它们提供了方便易用的API，支持多种操作，可以满足大部分Excel和Word操作的需求

python操作Excel实例

读取Excel表格

使用openpyxl读取Excel文件，需要先安装库，然后使用load_workbook()函数加载Excel文件，再使用active属性获取当前工作表，或者使用sheet_by_name()函数获取指定工作表

from openpyxl import load_workbook # 加载Excel文件 workbook = load_workbook(filename='example.xlsx') # 获取当前工作表 worksheet = workbook.active # 获取指定工作表 worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

2.获取单元格数据

使用openpyxl获取单元格数据，可以使用cell()函数或者value属性

# 获取单元格数据 cell = worksheet.cell(row=1, column=1) print(cell.value) # 获取单元格数据 value = worksheet['A1'].value print(value)

3.写入单元格数据

# 写入单元格数据 worksheet.cell(row=1, column=1, value='Hello') # 写入单元格数据 worksheet['A1'] = 'World'

4.读取整列或整行数据

使用openpyxl读取整列或整行数据，可以使用iter_rows()函数或者iter_cols()函数。

# 读取整列数据 for col in worksheet.iter_cols(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=1): for cell in col: print(cell.value) # 读取整行数据 for row in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, min_col=1, max_col=10): for cell in row: print(cell.value)

5.保存Excel文件

使用openpyxl保存Excel文件，可以使用save()函数

# 保存Excel文件 workbook.save(filename='example.xlsx')

6.处理Excel数据

使用openpyxl处理Excel数据，可以使用pandas库

import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 处理数据 df = df.dropna(how='any') df = df[df['Score'] > 60] # 保存Excel文件 df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)

上面的代码中，首先使用pandas库读取Excel文件，然后对数据进行清洗和过滤，最后保存到新的Excel文件中。通过pandas库可以快速方便地对Excel数据进行处理和分析