之前写了篇Python批量爬取网页数据的文章，后来发现Excel随着版本的迭代，已经完全支持多页面抓取数据了，不用撸代码，点点鼠标就能抓取数据，让我们一起看看吧~
网页解析
在抓取数据之前，先对网页进行一下解析，下图中是豆瓣TOP250初始页面，拉到最底部可以发现一共有10个页面，每个页面25部电影，一共250部电影。
我们依次获取前三个页面的网址可以发现它们之间的规律，每个网址除了中间的数字，其它地方都是一样的，数字从0/25/50，以25递增（每个页面的电影数），一共10个页面。
发现规律之后，我们将10个页面之间的数字存储在一张表中备用，下图A列所示，留存备用。
数据抓取
Excel2016及其以上版本内嵌了从Web批量抓取的功能（“数据”—“新建查询”—“从其它源”—“从Web”），案例演示的版本未达到，所以我下载了一个Power BI Desktop（Excel延伸产品），免费安装免费使用，效果同Excel，不用担心不会使用，会用Excel就会操作。
打开Power BI Desktop或者Excel，点击【获取数据】—【Web】（Excel2016及以上版本在“数据”—“新建查询”—“从其它源”—“从Web”）
界面设置：
点击高级之后，URL部分，点击“添加部件”，一共三个框，将豆瓣TOP250首页网址以数字0为分隔，分成三段，分别放置于三个框内，如下图所示：
可以发现，在URL预览框内会自动显示完整的网址，点击确定，完成设置。
导航器界面
之后程序会进入抓取数据状态，稍等会儿，跳出“导航器”界面，左侧有一张表“表1”，勾选之后，右侧展示表明细数据，可以发现就是豆瓣TOP250的首页面的25部电影；
一共有抓取了9个字段，包括序列号、电影名、评分、评价人次、电影简介等信息，有部分列是不需要的，我们进入Power Query界面进行删除，点击底部的“转换数据”进入Power Query界面。
Power Query数据编辑
进入Power Query界面之后，只保留序号、评分、电影名、评价人次四列，其余列皆做删除处理，删除之后，分别对四列数据进行重命名。动图展示如下：
设置自定义函数
依次点击【主页】—【高级编辑器】，在弹出的界面中，在字母“let”前输入以下代码：
(p as number) as table =>
接着将第三行代码中的数字【“0”】替换为【(Number.ToText(p))】,如下图所示：
(Number.ToText(p))
完成以上两步的设置后，点击“确定”，可以发现原先的表1变成了函数样式，fx 表1，其中p是函数参数，控制页码，如输入25，即可获得TOP250第二个页码电影列表的数据。
批量调用，批量抓取数据
接着点击【新建源】—【Excel】，选择第一步留存备用的Excel表格，导入之后，点击【添加列】—【调用自定义函数】，下拉功能查询选择【表1】，点击确定。
界面会弹出一个警告框【要求与数据隐私有关的信息】，点击【继续】，勾选【忽略此文件的隐私级别检查。...】，点击【保存】之后，程序进入页面抓取阶段。
由于抓取页面较多，程序需要运行一段时间，十几秒之后，数据抓取完毕，一共十个页面，存储在10张表中，点击字段【表1】，勾选【展开】，TOP250信息皆展示在表中。
此时数据还在Power Query中，点击【开始】—【关闭并上载】将数据加载到Excel当中，完成数据爬取。
小结
不会撸代码的我们，曾对数据爬取望而生畏，随着ExcelBI工具的丰富，数据抓取也将变得简单化，快去尝试下吧~
如果你没有安装高版本的Excel，不妨试着安装下Power BI Desktop，十分方便，不用注册，打开就可以使用，应用商店Microsoft store搜Power BI Desktop下载即可。
