面对一堆杂乱无比的统计表，你每天有多久像一个木得感情的机器人？
从上班那一刻开始，你麻木而机械地打开excel表格，一直到加班到深夜，结果因为一个小失误而重来，那一刻你的内心是否还能激起一丝波澜？
你交上去的报表已经有多久领导连打开的欲望都没有了？
机械、程序化、冗长、容易出错，是不是有了感觉？这玩意儿适合机器人啊！
呐，今天推荐的这本书约等于送给你一个外挂——《超简单：用Python让Excel飞起来》
本书作者一共三位，其中王秀文与郭明鑫都是资深码农，擅长Python、Node.js、Java、Go等主流编程语言。曾参与翻译Elasticsearch官方技术文档。有IoT系统开发经验和CRM系统设计开发经验。有丰富的数据分析经验和大数据项目设计开发经验，负责系统设计与算法调优。
王宇韬（CFA、FRM、AQF），华能贵诚信托金融科技实验室发起人，宾夕法尼亚大学硕士，上海交通大学学士，曾在剑桥大学交流学习，两年内通过CFA 3级、FRM 2级、AQF。
本书一共有九章，第1章 主要说明为什么用python操作Excel，以及python的安装和环境搭建，因为它推荐的是Anaconda版本，里面很多模块都是装好的，所以可以直接用。
第二章讲的主要是python的一些基础语法，先讲数据类型然后讲转化、运算、判断语句，之后则是python的函数。
第三章讲的是Excel操作常用的模块，比如批量处理Excel 文件的模块—xlwings、数组计算的数学模块—NumPy、数据导入和整理模块—pandas、数据可视化模块—Matplotlib以及他们之间的交互。
第四章处理的是工作表，第五章处理的是行、列、单元格，第六章则是数据分析，当然对python来说这些都是可以批量操作的。
第七章、第八章则重要是使用python的模块各种做图，毕竟数据做出来了，想要老板看到重点最好能突出重点，达到可视化效果。
最后第九章则是反过来，在Excel中调用python代码，可以说是反向装X的骚操作了。
这本书对于编程知识零基础的办公人士特别友好，其摒弃了晦涩的理论讲解，引入了实用的办公场景，为办公人士开辟了一条学习办公自动化的新路。
而且精选了典型办公案例以及通俗易懂的讲解，有助于办公人士掌握Python+Excel的联合使用，也有利于读者在大数据的应用上能够更进一步。
这本书代码简洁、思路清晰，在学习过程中只需简单地修改一下本书附赠代码就能够应用到实际的工作场景中，让学习和工作事半功倍。
即学即用，怎么样？要不要试试？
