在 Python 中，可以使用 Pandas 库将多个 Excel 文件合并成一个。下面是一个简单的示例代码：

```python

import pandas as pd

import glob

# 获取所有需要合并的 Excel 文件

excel_files = glob.glob("*.xlsx")

# 创建一个空的 DataFrame

df_all = pd.DataFrame()

# 循环读取每个 Excel 文件，并将数据添加到 df_all 中

for file in excel_files:

df = pd.read_excel(file)

df_all = df_all.append(df, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中

df_all.to_excel("merged.xlsx", index=False)

```

在上面的代码中，首先使用 `glob.glob()` 方法获取所有需要合并的 Excel 文件，并将它们存储在 `excel_files` 列表中。接下来，创建一个空的 DataFrame 对象 `df_all`，循环读取每个 Excel 文件并将数据添加到 `df_all` 中。最后，使用 `to_excel()` 方法将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中。

需要注意的是，上述代码只是一个简单示例，实际情况中可能需要根据 Excel 文件的具体格式和数据结构进行一些调整。