轻松办公-OfficeExcel函数精解
(118)
统计之CONFIDENCE函数
一、函数功能
返回一个值,可使用该值构建总体平均值的置信区间。置信区间为一个值区域。样本平均值 x位于该区域的中间,区域范围为 x ± CONFIDENCE。例如,某工厂对工模车间的5个工段每小时的零件产量进行统计,在特定时间段抽取一批零件做为样本,在这一时间段的样本平均值为 x,则总体平均值的区域范围为 x ± CONFIDENCE。对于任何包含在本区域中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 x,获取样本平均值的概率大于 alpha;对于任何未包含在本区域中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 x,获取样本平均值的概率小于 alpha。换句话说,假设使用 x、standard_dev 和 size 构建一个双尾检验,假设的显著性水平为 alpha,总体平均值为 μ0。如果 μ0 包含在置信区间中,则不能拒绝该假设;如果 μ0 未包含在置信区间中,则将拒绝该假设。置信区间不允许进行概率为 1 – alpha 的推断,此时下一批零件的交付时间将肯定位于置信区间内。
二、语法
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
三、参数说明:
1、Alpha
是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于 100*(1 - alpha)%,亦即,如果 alpha 为 0.05,则置信度为 95%。
2、Standard_dev
数据区域的总体标准偏差,假设为已知。
3、Size
样本容量。
四、注解
1、如果任意参数为非数值型,函数 CONFIDENCE 返回错误值 #VALUE!。
2、如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1,函数 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。
3、如果 standard_dev ≤ 0,函数 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。
4、如果 size 不是整数,将被截尾取整。
5、如果 size < 1,函数 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。
6、如果假设 alpha 等于 0.05,则需要计算等于 (1 - alpha) 或 95% 的标准正态分布曲线之下的面积。其面积值为 ±1.96。因此置信区间为:
五、示例
假设样本取自一个工厂的工模车间上午9:00-10:00所加工的零件数12件,加工单个零件的平均时间为 5 分钟,总体标准偏差为 0.5 分钟。alpha =0.0833,计算 CONFIDENCE(0.0833, 0.5, 12) 的返回值为 0.24994426。那么,相应的置信区间为 5 ± 0.24994426 = 大约 [4.7, 5.3]。对于包含在本区间中的任何总体平均值 μ0,从 μ0 到 5,获取样本平均值的概率大于 0.0833。同样地,对于未包含在本区间中的任何总体平均值 μ0,从 μ0 到 5,获取样本平均值的概率小于 0.0833。
计算alpha值:
更多精彩内容将在以后的章节分享给朋友们,请添加好友至收藏,欢迎点赞并关注后期内容更新!