Hello，Jupyter！读取Excel中的数据
在操作之前，首先要引入pandas包，后续所有操作都是基于pandas包(可以起个别名叫df)来做计算。
引入包之后，我们可以使用pd中的read_excel函数来打开一个excel文件。
如果一个excel文件有多个sheet表格，我们还可以指定sheet_name的名字，来导入指定sheet的数据。
假设我们导入了指定sheet的数据、为df，此时可以基于df做一些基础的操作：比如我们想知道这个表格有多少行多少列？这个表格都有哪些字段？每个字段是什么数据类型的（是不是字符串、是不是数字类型、是不是日期类型等）？或者还想看看这个表格的前几行或者后几行长什么样子？
带着上面的几个问题，我们一起熟悉下平时这些常见的操作，在pandas中是如何实现的。
数据导入（导入excel的数据）
import pandas as pd #引入包
df = pd.read_excel("lhp.xlsx", sheet_name="risk_train") # 读取excel中指定sheet_name的数据
数据预览
df.head() #查看表的前几行，默认是头5行
df.head(n=10) #自定义查看前N行
df.tail() #默认查看后5行
df.tail(n=10) #自定义查看后n行
查看数据量级（多少行、多少列）
df.shape #查看当前表格有多少行，多少列
查看表的数据结构（有哪些字段和字段类型）
df.info() #查看表结构，dtypes就是表中所有的字段类型和个数
文件保存
df.head().to_excel("./前五行.xlsx", index=False) #保存前5行至另外一个excel文件
