为了进行必要的统计推断，可视化数据非常重要。经常用Excel的表哥表姐会喜欢里面的图形绘制，但告别Excel，我们用Python可以做到更漂亮更自动的图形。怎么来做呢？
Python里有这个强大的武器。那就是Matplotlib!
Matplotlib是Python用户的一种此类解决方案。它是一个全面的绘图库，对使用Python和NumPy的人有用。在本Matplotlib教程中，我们将介绍该模块的所有功能，包括以下主题：
· 什么是Matplotlib？
· pyplot入门
· Matplotlib：子图
· 重要图形类型
· 条形图
· 直方图
· 散点图
· Matplotlib：三维绘图
· 动手演示
什么是Matplotlib？
· Matplotlib是一个开源的图形库，支持各种图形类型
· 您只需几行代码即可生成图表，直方图，条形图和其他类型的图表
· 它通常用于Web应用程序服务器，shell和Python脚本中。
Pyplot入门
Pyplot是Matplotlib模块，它提供了简单的功能，可将绘图元素（如线条，图像，文本等）添加到当前图形的轴上。
让我们从一个简单的图表开始我们的教程，该图表使用Jupyter Notebook中的基本Matplotlib代码。
图：基本plot-matplotlib教程
请注意，第一个数组出现在图的x轴上，第二个数组出现在图的y轴上。
现在让我们看看如何分别使用title（），xlabel（）和ylabel（）方法添加标题以及x轴和y轴名称。
图：label（）
用户还可以使用Figure（）方法指定图形的大小。此外，用户可以将值作为元组传递，该值将行和列的长度组成给参数figsize。
图：figure（）方法-matplotlib教程
Matplotlib子图
可以使用subplot（）方法在一个图中添加多个图。
语法：plt.subplots（行，ncol，索引）
三整数参数指定行数和列数以及子图网格的索引。
例：
subplot（）
图形类的add_subplot（）函数使我们能够在图形内部添加图形。
add_subplot（）
重要的图形类型
· 条形图
· 直方图
· 散点图
1.条形图
条形图显示的数据的高度和长度与所显示的值成正比。
语法：ax.bar（x，高度，宽度，底部，对齐）
例：
图：条形图-matplotlib教程
轴标签是具有数据空间的图像区域。
通过add_axes（）方法将轴对象添加到图形中。axes对象的语法为：ax = fig.add_axes（[left，right，width，height]）。
2.直方图
直方图用于了解连续数值变量的分布。
例：
图：直方图
3.散点图
散点图用于表示两个不同数字变量的值。
图：散点图
输出：
图：散点图
Matplotlib三维绘图
导入mplot3d工具包使用户可以创建三维图。
例：
图：三维绘图-matplotlib教程
实践实例
在本练习中，您将编写一个Python程序，该程序将创建一个饼形图，以显示编程语言的流行性。
解：
图：解决方案
Autopct用于在饼图上显示值。
结论
在这篇Matplotlib教程文章中，讨论了与Matplot库相关的基本概念。研究了如何创建基本图形和图以及其不同功能。还讨论了三维绘图和子图。
如果您还有其他疑问，请随时在下面的评论部分中提问，会尽快回复。
