HR们在月底或者月初的时候有一项人事报表统计项要做，对本月度人员的年龄、学历、司龄、性别等进行监控，通常情况下一般的HR要花费好长的时间才能完成这项统计。
如下图，是某零售公司的一个员工花名册，已删除其他不用的项目：
现在要实现的结果如下图：
要求：
对性别、学历、司龄、年龄进行人数统计，其中：
性别分别为“男”与“女”；
学历为本科及以上、大专、大专以下；
年龄的分段为：25岁以下、25<=N<40、40<=N<50、50岁以上（含）；
司龄的分段为：3年以内、3<=N<5、5<=N<10、10<=N<15、15<=N<20、20年以上（含）。
那么这类问题第一位应该想到的应该就是使用数据透视表的方法，但是数据透视表对于数据源的要求是一维数据，如果要生成上述的结果的样式，就要对数据源进行转一维数据处理，比较麻烦，容易出错；另外如果要进行常规的数据透视表统计，那么要分别进行三次数据透视表的设置，如果数据源更改，也要重复设置三次，费时费事。
那么对于这种情况采取的措施为：使用OLE DB的方式，在使用SQL的情况下生成数据透视表的一维数据源，具体操作如下：
步骤1 依次单击【数据】-【现有连接】，在弹出的对话框中选择【浏览更多】，然后找到源文件“5月人事报表”，然后单击【打开】。如下图：
步骤2 在弹出的对话框中选择"Sheet1#34;，然后单击【确定】。
步骤3 在弹出的对话框中【数据透视表】，然后单击【属性】。
步骤4 在弹出的对话框中选择【定义】，然后在【命令文本】里输入SQL语句，然后单击【确定】，在弹出的对话框中继续单击【确定】。如下图：
SQL语句为：
步骤5 在弹出的数据透视表视图中进行如下设置，同一般的数据透视表的设置：
最后进行设置美化即可完成对人事报表的统计。
优点：
1、可以不用打开源文件而直接进行统计；
2、如果源文件中的数据进行修改或者更新，只需刷新即可；
3、如果数据量大，可防止Excel的假死；
4、SQL语句的执行效率快，且易于维护，同时在源数据中不做任何修改也不增加辅助列，对源数据的表结构不造成任何的损坏。
