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这一节是猪爸爸学数据透视表第九节——值字段的显示方式3
这一节主要分享：升序排列、降序排列、指数。
1、升序排列
对值进行排序，主要用于排名使用，值越小，排名越高。
如下例所示，已经先将金额做了升序的排列了，然后我们再把“金额”放多2次到值区域，鼠标右键此例升序排列的值区域，【值显示方式】-【升序排列】，可以看到，数字最小的销售员花荣金额为2089，排名是第一，注意看，吴用和宋江的金额是一样的，他们就并排第4了。当然，花荣的金额最小，排名却是第一，这个与常理是相反的，正常来说，销售金额，应该是值最小的最后一名，所以此例不是很恰当。那么，就引出了了降序排列了。
2、降序排列
这个也是对值进行排序，同样平时主要也是用于排名使用，值越大，排名越高，我们来看看，这次，在“降序排列”的值区域，鼠标右键，【值显示方式】-【降序排列】，可以看到，这次，公孙胜的销售金额最高（值越大），他的排名就是第一了（排名越高），所以，大家理解了么？
3、指数
指数可以反映某单元格在整体中的相对重要程度
计算公式为：（单元格中的值）x（总计/整体总计）)/(（行总计）x（列总计）
如本例，我重新做了一个数据源，品类在各在区域的销售情况，简单的把“品类”放到【行区域】，“区域”放到【列区域】，“金额”放到【值区域】，这样子，就可以汇总求和各品类在各区域的销售额了。
我们可以看到，在左侧未去除POLO衫销售额的透视表中，华西区的销售额最高为2411，那么我们可能就会片面的认为，POLO衫在对于华西区最重要，但是在右侧应用了指数的透视表中，我们却看POLO衫这一行，华北的指数最高为1.83，那么，应该就是表示说POLO衫对于华北区的重要性最高（相对于POLO衫对于其他区的重要性），为了证明这一说法，我尝试将数据源的POLO衫销售额全部删除掉，可以得到去掉POLO衫这一品类后，各区域的销售金额，事实证明，华北的销售额从3946下降到了2709，其降幅为
华北-31.35%，华西-30.06%，华东-26.90%，华南-1.82%，而我们从前边可以看到，POLO衫对于各区域的指数分别为
华北1.83，华西1.76，华东1.57，华南0.11，这个从大到小的排序，也与其降幅排序一样。
华北为各个区域降幅最大，从而也就说明了，POLO衫这一品类，对于华北区是最重要的。
所以这个指数，以此例来说，就是指某一品类，对于各个区域汇总值的影响程度大小，这个概念比较不好理解，大家可以先看看就好。
又例T恤这个产品，对于各区域来说，如果缺少这个品类了，那么华西区的总销售额受到的影响就最大，大家也可以自己编些数据试试，这样应该会更好理解。
大脑：恩，看懂了~
手：你说啥？鼠标要点哪里？要怎么点击？
光看不练，上阵头晕，大家多多练习下，才能真正掌握哦~~
在看~~点赞~~谢谢大家~~
我的财宝吗？想要的话就给你吧，去找吧！我把世界的一切都放在那里~~
