Python操作Excel的插入删除行列，如何自动化？

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Python 自动化操作单元格，每隔一行插入空白行，实现代码如下：

from openpyxl import load_workbook wk = load_workbook('工资表.xlsx') ws = wk['工资表'] #设置插入空白行的行数 n = 1 #获取最大行数 last_n = ws.max_row #循环处理插入空白行 for i in range(0, last_n): #插入空白行 ws.insert_rows(i * (n + 1) + 3, n) wk.save('工资表1.xlsx')

我们来对比一下效果，执行前：

执行后：

如果你只是想在某一处插入1行或2行空白行，可以使用以下代码：

from openpyxl import load_workbook wk = load_workbook('工资表.xlsx') ws = wk['工资表'] ws.insert_rows(8, 2) wk.save('工资表1.xlsx')

这里我们指定了在第8行插入2行空白行，来看看效果：

成功了！这是对表格添加行的操作，列的操作也是一样的道理：

from openpyxl import load_workbook wk = load_workbook('工资表.xlsx') ws = wk ['工资表'] #插入空白列 ws.insert_cols(5, 1) wk .save('工资表1.xlsx')

上述代码表示在第5列处插入一个空白列，我们来看看效果：

如果我们希望删除指定的行，也是很简单的事情，我们来看看：

红色框内的数据是我们想删除的，看看代码：

from openpyxl import load_workbook wk = load_workbook('工资表.xlsx') wt = wk['工资表'] #删除第五行 wt.delete_rows(5, 1) wk.save('工资表1.xlsx')

运行后，我们看看：

第5行赵**的记录被删除了！删除列的代码如下：

from openpyxl import load_workbook wk = load_workbook('工资表.xlsx') wt = wk['工资表'] #从第5列开始，删除两列 wt.delete_cols(5, 2) wk.save('工资表1.xlsx')

大家可以自己测试一下，不过还有另外一个方法就是使用pandas的方法，代码如下：

import pandas as pd data = pd.read_excel('工资表.xlsx', sheet_name=0) data.drop(columns=['绩效工资', '社保扣款'], inplace=True) data.to_excel('工资表1.xlsx', sheet_name='工资表', index=False)

大家可以自行测试一下。下面我们看看如何在表格中追加一条数据：

import xlwings as xw app = xw.App(visible=False, add_book=False) #设置要添加的数据 n=['HS0009,刘备','¥2,200','¥1,200','¥2,000','¥400','¥100','¥4,900' ] #选定要操作的表格 wk = app.books.open('工资表.xlsx') ws = wk.sheets['工资表'] #读取表格数据 data = ws.range('A1').expand('table') #获得表格数据条数 num = data.shape[0] #追加记录 ws.range(num + 1, 1).value = n #保存关闭 wk.save() wk.close() app.quit()

运行后：

这样，我们就把新员工刘备的工资追加到最后一行了。那么有一张销售工作表，我们希望根据利润情况，追加一列数据，并设置为等级：

import pandas as pd data = pd.read_excel('销售表.xlsx', sheet_name=0) #获取利润列的数据 max_data = data['利润'].max() #根据数据作出比较 level = [0, 5000, 10000, max_data] level_names = ['差', '良', '优'] #添加一列数据，根据上面的结果，写入数据 data['等级'] = pd.cut(data['利润'], level, labels=level_names) #写入Excel表格 data.to_excel('销售表1.xlsx', sheet_name='总表', index=False)

我们来看看运行后的效果：