数据分析超硬干货丨Excel图表进阶的10个高级玩法

上一篇文章，小易为大家讲解Excel中15种基础图表类型和应用，本期为大家介绍下Excel图表的10种高级玩法。

阶梯折线图

阶梯线图（也称为步骤图）是与线图相似的图表，但是线在数据点之间形成一系列步骤。当您要显示以不规则间隔发生的更改时，分阶线图可能很有用。

例如，奶制品价格上涨，汽油，税率，利率等。

适合的场景：

公共汽车票价一般会保持几个月到几年不变，然后某天突然加价或降价，名胜风景区的门票价格也会在一段时间内维持在同一价格。

如下图某风景名胜区门票价格数据绘制阶梯图。

堆叠条形图

与并排显示分类的分组柱状图不同，堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。它可以形象得展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及各个小分类的占比，显示的是单个项目与整体之间的关系。

我们将堆叠柱状图分为两种类型：

一般堆叠柱状图：每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小，各层的数据总和代表整根柱子的高度。非常适用于比较每个分组的数据总量。

百分比堆叠柱状图：柱子的各个层代表的是该类别数据占该分组总体数据的百分比。

堆叠柱状图的一个缺点是当柱子上的堆叠太多时会导致数据很难区分对比，同时很难对比不同分类下相同维度的数据，因为它们不是按照同一基准线对齐的。

一般堆叠柱状图适合的场景:

对比不同分组的总量大小，同时对比同一分组内不同分类的大小。如下图显示的是每种化妆品在各个城市的销售情况，通过堆叠柱状图，我们可以很清晰对比同一种化妆品到底在哪个城市销售更好。

百分比堆叠柱状图适合的场景：

观察分类占比情况，下图表是一个游戏公司在不同年份的各类游戏的销量情况。

甘特图

甘特图又称为横道图、条状图(Bar chart)。其通过条状图来显示项目、进度和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况。

甘特图以图示通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间。一条线条图，横轴表示时间，纵轴表示项目，线条表示期间计划和实际完成情况。直观表明计划何时进行，进展与要求的对比。便于管理者弄清项目的剩余任务，评估工作进度。

适合的场景:

项目进度，事物随时间推移的状态变化，项目流程。

环图

环图（又叫做甜甜圈图），其本质是饼图将中间区域挖空。

虽然如此，环图还是有它一点微小的优点。饼图的整体性太强，我们会将注意力集中在比较饼图内各个扇形之间占整体比重的关系。但如果我们将两个饼图放在一起，饼图很难同时对比两个图。

环图在解决上述问题时，采用了让我们更关注长度而不是面积的做法。这样我们就能相对简单的对比不同的环图。

同时环图相对于饼图空间的利用率更高，比如我们可以使用它的空心区域显示文本信息，比如标题等。

适合的场景：

展示分类的占比情况，这种用法与饼图类似，下图是一个游戏公司的销售情况。

不适合的场景：

分类过多的场景，下图是各个省的人口的占比情况，因为这张图上包含的分类过多，很难清晰对比各个省份的人口数据占比情况，所以这种情况下，我们推荐使用条形图。

南丁格尔玫瑰图

南丁格尔玫瑰图又名鸡冠花图、极坐标区域图，是南丁格尔在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤的报告时发明的一种图表。

南丁格尔玫瑰图是在极坐标下绘制的柱状图，使用圆弧的半径长短表示数据的大小（数量的多少）。

由于半径和面积的关系是平方的关系，南丁格尔玫瑰图会将数据的比例大小夸大，尤其适合对比大小相近的数值。

由于圆形有周期的特性，所以玫瑰图也适用于表示一个周期内的时间概念，比如星期、月份。

适合的场景：对比不同分类的大小。

下图是各国制造指数的对比，以美国为基准（100），中国的制造成本指数是 96 ，也就是说，同样一件产品，在美国制造成本是 1 美元，那么在中国则需要 0.96 美元，从下图可以看出中国的制造优势已经不明显。

不适合的场景：分类过少的场景。

下图展示一个班级男女同学的个数，这种场景建议使用饼图。

仪表盘

仪表盘是一种拟物化的图表，刻度表示度量，指针表示维度，指针角度表示数值。仪表盘图表就像汽车的速度表一样，有一个圆形的表盘及相应的刻度，有一个指针指向当前数值。目前很多的管理报表或报告上都是用这种图表，以直观的表现出某个指标的进度或实际情况。

仪表盘的好处在于它能跟人们的常识结合，使大家马上能理解看什么、怎么看。拟物化的方式使图标变得更友好更人性化，正确使用可以提升用户体验。

仪表盘的圆形结构，可以更有效的利用空间。缺点适用于场景比较窄，主要用于进度或占比的展示，指标也不宜过多，展现信息有限。

适合的场景：管理报表或报告，直观的表现出某个指标的进度或实际状况。

气泡图

气泡图是一种多变量图表，是散点图的变体，也可以认为是散点图和百分比区域图的组合。

气泡图最基本的用法是使用三个值来确定每个数据序列，和散点图一样，气泡图将两个维度的数据值分别映射为笛卡尔坐标系上的坐标点，其中 X 和 Y 轴分别代表不同的两个维度的数据，但是不同于散点图的是，气泡图的每个气泡都有分类信息（他们显示在点旁边或者作为图例）。每一个气泡的面积代表第三个数值数据。

另外还可以使用不同的颜色来区分分类数据或者其他的数值数据，或者使用亮度或者透明度。表示时间维度的数据时，可以将时间维度作为直角坐标系中的一个维度，或者结合动画来表现数据随着时间的变化情况。

气泡图通常用于比较和展示不同类别圆点（这里我们称为气泡）之间的关系，通过气泡的位置以及面积大小。从整体上看，气泡图可用于分析数据之间的相关性。

需要注意的是，气泡图的数据大小容量有限，气泡太多会使图表难以阅读。

另外，气泡的大小是映射到面积而不是半径或者直径绘制的。因为如果是基于半径或者直径的话，圆的大小不仅会呈指数级变化，而且还会导致视觉误差。