数据模型
今天我们来把几个表罗列一下：
数据表关系图
什么事都从最简单的开始入手，一点一点的积累成就感。
第一步：整理教师列表
这个应该很简单不需要写公式只要点几下鼠标就成，Excel中直接删除重复项就行，或者用Power Query删除重复项加载到模型中。这个表将来用作切片器。
第二步：整理班级全称表
这里涉及一个快慢班的分组问题，假设是通过奇数偶数来区分快慢班。我们最后希望得到这样的结果：这是对快慢班分组之后的年级各班的数量。
同时把这个奇数班和偶数班，与校区、年级、班级合并组成每个班唯一的全称，这个过程可以在Power Pivot中完成，也可以在Power Query中完成，公式也不复杂，就是在Excel中也很容易实现。以上这些数据处理的数据源是成绩表，通过对成绩表的处理得到我们想要的表格。
提取一个班级全称的唯一值的一个表，添加到数据模型中：
第三步：成绩表处理
成绩表中我们要完成如下度量值的公式编写：
- 人数：总人数、各科及格人数、各科优秀人数
- 率：各科及格率、各科优秀率
- 分数：各科平均分、总平均分
- 排名：各科学生个人年组排名
这里就是各科的及格人数和优秀人数的公式，还有排名的公式，稍微有些复杂，其他的公式都很简单。
及格人数与优秀人数公式的编写，要把各科的及格分数线，优秀分数线的条件写清楚就可以了，可以用AND、OR等逻辑函数，或者是"||"、"&&"逻辑运算符号。
排名的公式给出一个例子：
语文年组排名:=IF(HASONEVALUE('成绩'[年级分组]), RANKX( ALLSELECTED('成绩'[学号]), [以下项目的总和:语文],,DESC,Skip), BLANK())
这个RANKX是经典的组内排名公式，也是我们这个模型中用的最多的一个公式形式。
第四步：使用DAX查询创建中间表
- 得分：平均成绩得分、及格率得分、优秀率得分；
- 年组：平均分、及格率、优秀率、排名；
这个过程使用DAX Studio来编写查询公式会比较方便
这是其中一个表的例子，很多个查询表都是这种结构
EVALUATE SUMMARIZE('班级平均成绩明细', '班级平均成绩明细'[年级分组], '班级平均成绩明细'[全分类], "语文排名", [语文排名], "语文得分", [语文得分], "数学排名", [数学排名], "数学得分", [数学得分], "英语排名", [英语排名], "英语得分", [英语得分], "总分排名", [总分排名], "总分得分", [总分得分])
度量值写在Pivot表里面，写查询就会简单些，当然也可以把度量值直接写在查询里。
第五步：计算排名与得分
用Power Query将班级平均分、及格率、优秀率的表格处理后加载到模型中，编写排名与得分的度量值。
语文及格率排名:=IF(HASONEVALUE('班级及格率'[年级分组]), RANKX(ALLSELECTED('班级及格率'[全称]), [以下项目的总和:语文及格率],,DESC,Skip), BLANK())
排名还是用这个组内排名公式 ，其他各科的及格率、优秀率、平均分都是这样来写。
最后一步：就是见证奇迹的时刻----展现数据
这一步要根据最终的报表格式来制作，可以使用透视表+切片器，也可以使用查询表，
我们下次列举几个表的例子来说明一下。
