前几天有小伙伴留言，让分享一下R语言的学习经历，今天就来写一写。
在写R之前，先来说一个我的想法和建议：如果你现在还没有开始学习R语言，那我建议你直接学习Python而不是R。Python在数据分析处理方面正在追赶R，而且Python不仅仅可以用于数据分析。
先说基础语法
R语言的基础语法相当简单，比如要生成满足正太分布的随机数，通过 rnorm函数生成10000个满足均值为0，标准差为1的标准正太分布随机数，代码或者说表达式为。
a>-rnorm(10000,0,1)
而要探索生成的这组随机数的分布情况（直方图是探索数据分布最常用的图形），只需要使用hist函数即可。
hist(rnorm(10000,0,1)) 或者 hist(a)
R语言怎么学？
我的建议是，在学习R语言或者说Python之前，先通过SPSS，Excel等看得见，摸得着的工具把数据分析的一些基本概念给掌握了，比如描述性统计，常用统计图形，透视表，交叉分析，回归模型等等。这样，在学习编程语言的过程中，只需要将主要精力放在记住并熟练掌握语法上。学习难度被分散了，难度降低，就不会有那么强的挫败感或者说阻力，有利于我们最终掌握R或者说Python，大神请忽略我这句话。
R语言的学习资源
如果是需要学习R语言的语法，并且希望快速掌握，我推荐自己的一门免费课程《R语言入门与提高》，下面是链接，需要的同学请复制此链接到浏览器中。
http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1002815006
在这门课程中，我提供了入门需要的全部代码，读者可以下载相关代码，下载
R和Rstudio在自己的电脑上进行练习，建议自己敲一遍代码，而不是直接运行我给的代码。再推荐一个外部资源，雪晴数据网，可以直接百度搜索，或者复制下方链接。
http://www.xueqing.tv/course
R语言本身比较简单，不太需要太多的学习资源来入门，掌握好语言基础后，建议买书进一步深入研究。推荐两本《R语言编程艺术》和《R语言实战》。
