一、excel怎么求数据置信区间
第一个就是log转化，能把一些金额数据转化的比较正太。第二个是使用分位，把原来的数据转化为rank的排列。第三个是标准化，转化之后解释就从原始值每单位变动变为每一个标准差变动。比较神奇的还有什么cox-box转化之类的。
使用Excel中CONFIDENCE．T（alpha，standard＿dev，size）函数。使用学生的t分布返回总体平均值的置信区间。alpha＝0．15，standard＿dev＝1346．84，size＝16
CONFIDENCE．T＝510．87.
平均值＝41116．88
置信区间＝41116．88±510．87
扩展资料
举例：
总体不服从正态分布,且已知总体标准差为500,样本容量为35,平均值为8900,置信水平为95%。总体不服从正态分布、方差未知的情况,通常是以样本方差S^2估计总体方差。
然后计算总体平均值的置信区间,这时所构造的统计量不服从标准正态分布。而是服从自由度为n-1的t分布,所以你的答案应该是8900±1.69*500/√35.
二、excel怎么统计区间数据的数量
Excel 是一款强大的电子表格软件，可以帮助用户管理和分析数据。在Excel中，统计区间数据的数量是一项常见的操作。下面介绍一些方法来实现这个目标。
首先，我们可以使用COUNTIF函数来统计区间数据的数量。COUNTIF函数可以统计符合一定条件的单元格数量。例如，假设我们要统计A列中所有在1到10之间的数字的数量，可以使用以下公式：
=COUNTIF(A:A,'>=1')-COUNTIF(A:A,'>10')
这个公式的含义是，统计A列中大于等于1的数字的数量，减去统计A列中大于10的数字的数量，就可以得到A列中所有在1到10之间的数字的数量。
其次，我们还可以使用PivotTable来统计区间数据的数量。PivotTable是Excel中的一个数据透视表功能，可以快速汇总和分析大量数据。使用PivotTable统计区间数据的数量的步骤如下：
1. 在数据表格中选择要统计的区间数据。
2. 在“插入”选项卡中选择“数据透视表”。
3. 在“数据透视表向导”中选择“多级数据透视表”。
4. 将要统计的区间数据拖动到“列标签”区域。
5. 将要统计的区间数据拖动到“值”区域，并选择“计数”作为汇总方式。
6. 在“行标签”区域中选择其他需要分组的数据。
7. 点击“确定”生成数据透视表。
生成的数据透视表将会自动汇总所有符合条件的数据，并显示它们的数量。
综上所述，Excel提供了多种方法来统计区间数据的数量。无论是使用函数还是数据透视表，都可以快速准确地完成这个任务。
