一、怎样用excel拟合三角函数
Excel里面有三角函数啊，只是角度是用弧度表示的。
估计你说的是插入散点图后，添加趋势线，找不到三角函数类型。
如果是这个问题，可以在添加趋势线的时候，选择多项式，阶次设为6.
多项式可以说是万能的拟合公式。几乎所有的类型都可以模拟。
如果要回归出拟合公式，就需要手工操作了。
以正弦函数为例，得到的拟合公式无非是以下形式
y=bsin(x)+a
你可以将你的x值用正弦函数转化一个
=sina(A1)
然后用这个转化后的数据与y值数据进行回归，就可以得到b和a值了。
主要是考虑你连matlab都会，Excel的基本操作应该不在话下，所以说得比较粗略，如仍不清楚，请补充提问。
二、如何运用excel进行数据的拟合
拟合趋势线。选中绘好的曲线，按右键，选择“添加趋势线”，在“类型”中选择与这条曲线最近似的类型，如：线性、对数、多项式等（其中的一个），再在这个“添加趋势线”选框中点“选项”，勾选“显示公式”和“显示R平方值”这两项，确定后趋势线做成。这时检查R值是否接近1，如果R是1或者0.995左右（并且趋势线与绘制的曲线基本重合），表示拟合的趋势线和显示的公式基本能表示数据的对应关系。但如果R跟1相比相差很大（或者趋势线与绘制的曲线大相径庭），就需要重新选“添加趋势线”中“类型”，重新拟合直到R值接近1（一定要选所有趋势线类型中R最接近1且趋势线与绘制的曲线基本重合的那个）。
如果不能找到这样一条拟合趋势线，只能证明那些数据不能被拟合成一条回归曲线（或者说拟合的效果不好，不能较好地反映数据的变化），这是因为不是所有的任何一组数据都能找到一条完美的与之相配的回归线。
用各种不同方法做出的拟合方程不一样的原因是：1、数据的规律性（即是上面所说的是否能很好地回归），2、每种方法是否运用得当（是否都找到最符合的拟合方程）。如果数据的回归性好且用每一种方法都得出了正确地拟合方程的话，我想由同一数据拟合出的方程差别应该是较小的。
当然各种方法之间本身就有一定的差异性，所以就算满足了上面所说的两个条件，做出的拟合方程也不一定完全一样。你只要在实际中摸索实践，找到一种简便有效的且最适合自己的方法，就没必要每一次都用每一种方法去做，没必要也费时费力。况且数据本身如果不是由函数直接得出（大多数情况应该都不是）的话，拟合得出的方程或曲线都只是一种趋势、估算（而不是一种真实值），在预测、统计方面的作用应该要大些。
这只是我个人的看法，仅供参考。
三、怎么用excel计算多项式拟合
1.把实验数据输入excel中，两个变量的最好做成两个竖排。选中所有数据，注意不要把文字也选上了。
2.在菜单栏中点“插入”，然后选择“散点图”下面的下拉菜单。
3.平滑曲线：
从菜单中选择自己需要的类型，一般选择既有数据点，又有平滑曲线的散点图。就能得到平滑曲线。
4.多项式拟合（线性，指数，幂，对数也类似）：
选取数据；
插入，散点图；
选择只有数据点的类型；
就能得到第二张图所示的数据点。
5.点击一个点，会选中所有数据点，然后点右键，在弹出的菜单中选择“添加趋势线”。
6.在这里可以选择需要你和的曲线类型，如线性，指数，幂，对数，多项式。。选择多项式。
再把下面的“显示公式”，“显示R平方”的复选框里打√，就能得到需要的曲线，公式，和相对误差。
7.图形格式设置：
生成图形后还有一些问题，比如没有坐标轴名称，没有刻度等。
打开菜单中的设计，点图标布局中的下拉菜单。
8.会看到有很多布局类型的图标，选择自己需要的。比如，图中选的布局是常见的有标题，坐标轴名称的。
9.坐标轴还需要设置：用鼠标点击坐标轴附近的区域，右键，选择“设置坐标轴格式”。
10.在这里可以进行详细地设置。具体操作根据自己需要进行。
