没业绩怎么汇报(没业绩怎么汇报工作)

原创作者：伙伴云
共计1999字，阅读时间６分钟。

一条职场黄金法则：做三分，说七分！

道理都懂，虽然有点绿茶，但在职场就得会展示自己，会用漂亮内容帮助自己晋升！

没业绩、做不好没关系，教你用汇报打场漂亮翻身仗！

如果觉得本文有用，不要忘了点一点文末的赞和关注呀~

换个角度表述，差的也能变成好的！！

如果业绩不出彩，就更别写长篇大论想把失误掩盖进去，会适得其反。不如用“不一样的形式”来展现自己能力！

比如————

本来是：今年市场大环境不好，导致销售业绩下滑，没有完成业绩目标。明年会再接再厉，突破行业困境。

用图表和数据优化后：2021年市场趋近饱和，增长需寻求第二曲线。有的消费品都将迎来新篇章新挑战新局势（消费品新增品类饼图）。销售部业绩下半年呈递增趋势（折线图），积蓄势能催化动能，在守住基本盘的同时，寻求遍地开花的增长路径（增长渠道对比柱状图）。

所以，用PPT汇报没问题，但不能只用最常规的折线图，饼图，和柱状图！

比如下面这种

面对数据，不知道如何更直观展示效果，或者不知道用什么图表展示更好，又或者总是对自己做的图表不够有新意、不够直观、不够美观而烦恼！

如果是这样，那这篇文章你得认真看了～

今天，小编特意花了一些时间整理了工作中常用的三大数据图表：柱形图、折线图、饼图，希望对大家有用~

（tips:为了让大家有更直观的感受，文章里的所有图表都是借助伙伴云生成。）

一、汇报必备的三大数据图表，简单了解下

1、柱状图

柱状图是使用矩形条对不同类别进行数值比较的统计图表。

在柱状图上，分类变量的每个实体都被表示为一个矩形（通俗讲即为“柱子”），而数值则决定了柱子的高度。

（1）柱状图的适用场景

柱状图适用于小数据集分析。如果我们就任性地想把它应用到大数据集中，会发生什么呢？

（此时肯定不能用 Excel 验证我们的想法了，因为 Excel 最多支持 255 个数据系列）

一个小例子，我做内容时：将某平台的半年发文数据导入了伙伴云的后台进行了试验，总共 1000 条数据，生成柱状图如下：

伙伴云后台生成的某渠道内容发布数据

现在可以明显的看出柱状图在处理大数据集时的劣势：很难对每篇内容做明确区分，多篇文章标题挤在一起，无法区分出文章之间的数据对比。

（PS.上边的错误操作，大家请勿模仿哦~）

（2）柱状图的相似图表

a.分组柱状图。可以在同一个轴上显示各个分类下不同的分组。

来源：伙伴云-分组柱状图

b.堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。

来源：伙伴云-堆叠柱状图

c.百分比堆积柱状图。适合展示同类别的每个变量的比例。

该图表来源于：伙伴云-百分比堆叠柱状图

2、折线图

如果说柱状图适合典型的二维小数据集分析，那么折线图就是典型的二维大数据集分析工具。它可展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。

折线图通常会与其他图形结合使用（与柱状图结合、与面积图结合等）。下面是折线图与柱状图相结合的一个简单例子，柱状图表示 2022年3月-4月的线索注册数，折线图表示PV、UV的变化趋势。

（1）折线图的适用场景

适用：折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。一般用来表示趋势的变化，横轴一般为日期字段。

优势：容易反应出数据变化的趋势。

局限：无序的类别无法展示数据特点。

该图表来源于：伙伴云-折线图

（2）折线图的相似图表

面积图。用面积展示数值大小。展示数量随时间变化的趋势。
堆积面积图。同类别各变量和不同类别变量总和差异。
百分比堆积面积图。比较同类别的各个变量的比例差异。

来源：伙伴云数据可视化仪表盘模版-堆积面积图

3、饼图

饼图最显著的功能在于表现“占比”。

饼图可以很好地帮助用户快速了解数据的占比分配，比如男女比例。但它也有缺点。

（1）饼图的适用场景

饼图不适用于多分类的数据，原则上一张饼图不可多于 9 个分类，因为随着分类的增多，每个切片就会变小，区分不明显，对于数据的对比是没有意义的。所以饼图不适合用于数据量大且分类很多的场景。
相比于具备同样功能的其他图表（比如百分比柱状图、环图），饼图需要占据更大的画布空间。
很难进行多个饼图之间的数值比较。